Evoluindo sua estratégia para descoberta orientada por IA
A web – e a forma como os humanos interagem com ela – mudou definitivamente desde os primeiros dias do SEO e do surgimento dos motores de busca no início e meados dos anos 90. Nesse período, testemunhamos a transformação da Internet de algo que ninguém entendia para algo sem o qual a maior parte do mundo não consegue operar. Esta entrevista entre Bill Gates e David Letterman coloca em perspectiva esse fenômeno de 30 anos:
A atitude de há 30 anos era que a Internet não era de todo compreendida e nem a sua influência potencial. Hoje, o conceito de a IA entrar nas nossas vidas quotidianas é levado muito mais a sério, ao ponto de ser algo que muitos olham com medo – talvez agora porque (pensamos) que temos uma visão precisa sobre como isto pode progredir.
Esta transformação não tem tanto a ver com as competências que desenvolvemos ao longo do tempo, mas sim com a evolução da tecnologia e dos canais que as rodeiam. Essas tecnologias e canais estão evoluindo em um ritmo acelerado e fazendo com que alguns entrem em pânico sobre se suas habilidades tecnológicas inerentes ainda serão aplicadas no atual ecossistema de pesquisa.
A corrida tecnológica dos ratos
Neste momento, pode parecer que há algo novo para aprender ou um novo produto para experimentar todos os dias, e pode ser difícil decidir onde concentrar a sua atenção e prioridades. Esta é, infelizmente, uma fase que acredito que continuará por alguns anos, enquanto a poeira assenta sobre este oeste selvagem de mudança.
Como essas mudanças estão impactando quase tudo pelo qual um SEO seria responsável como parte da visibilidade orgânica, pode parecer difícil digerir todas essas coisas – ao mesmo tempo em que aparentemente assumimos o desafio de comunicar essas mudanças aos nossos clientes ou partes interessadas/membros do conselho.
Mas a mudança não é igual ao fim dos dias. Esta “mudança” está relacionada com a tecnologia em torno do que temos feito há mais de uma geração, e não com a base da disciplina em si.
Chapéu velho é chapéu novo
Os principais mecanismos de pesquisa têm dito ativamente a você, incluindo Google e Bing, que os princípios básicos de SEO ainda devem estar na vanguarda do que faremos no futuro. Danny Sullivan, ex-assessor de pesquisa do Google, também deixou isso claro durante sua recente palestra no WordCamp USA:
As mensagens consistentes são claras:
- Produza sites bem otimizados e com bom desempenho.
- Preencha dados estruturados sólidos e gráficos de conhecimento de entidades.
- Reforce o sentimento e a perspectiva da marca.
- Ofereça conteúdo exclusivo e valioso para as pessoas.
O problema que alguns podem ter é que o conteúdo que produzimos é mais para agentes do que para pessoas e, se isso for verdade, que impacto isso causa?
A web está se dividindo em duas
Acima de tudo, a web aberta foi perturbada, com alguns modelos de negócio a serem desenraizados ao pegarem conhecimento resolvido e servi-lo na sua plataforma, apropriando-se do visitante humano, do qual dependem para obter rendimentos.
Isto criou uma divisão de uma web totalmente aberta em duas – a web “humana” e a web “agentica” – onde estes dois públicos são ambos considerações importantes e serão diferentes de site para site. Os SEOs terão que considerar os dois lados da web e como servir a ambos – e é aí que o conjunto de habilidades de um SEO se torna mais valioso do que era antes.
Um exemplo pode ser visto na forma como os agentes agora assumem o controle das transações de comércio eletrônico, onde a OpenAI anunciou “Compre no ChatGPT”, onde a experiência de compra é ainda mais integrada com checkouts instantâneos. Também abriu o código-fonte da tecnologia por trás dele, Agentic Commerce Protocol (ACP), e já está sendo adotado pelo sistema de gerenciamento de conteúdo (CMS), incluindo o Shopify. Esta divisão entre o envolvimento agente e humano ainda exigirá otimização para garantir a máxima descoberta.
Quando se trata de conteúdo, certifique-se de que tudo seja conciso e evite bobagens, o que chamo de “spam de tokenização”. O conteúdo não é apenas rastreado; ele é processado, fragmentado e tokenizado. Os agentes terão preferência por textos bem estruturados e formatados.
“Vitórias de curto prazo” soam como chapéu preto
É claro que, durante qualquer mudança tecnológica, haverá alguns malfeitores que poderão falar sobre uma tática totalmente nova que certamente funcionará para ajudá-lo a “classificar-se na IA”. Lembre-se de que a poeira ainda não baixou no que diz respeito à maturidade desses mecanismos de assistência, e você deve comparar isso com a era de SEO pré-Panda/Penguin, onde as técnicas de SEO de chapéu preto eram mais fáceis de alcançar.
Essas atualizações de algoritmos fecharam essas lacunas, e o mesmo acontecerá novamente à medida que essas plataformas melhorarem – com maior velocidade à medida que os agentes entendem o que é verdadeiramente honesto com maior precisão.
As métricas de sucesso mudarão, não a execução para influenciá-las
Na realidade, os princípios e fundamentos básicos do SEO ainda são os mesmos e têm sido assim durante a maioria das mudanças no passado – incluindo “o fim do desktop” quando os dispositivos móveis se tornaram mais dominantes; e “o fim da digitação” quando a pesquisa por voz começou a crescer com produtos como Alexa, Google Home e até Google Glass.
O surgimento da IA tornará obsoleto o que faço como SEO? Não.
O SEO técnico permanece o mesmo, e os atributos que os agentes observam não são diferentes do que estaríamos otimizando se não existissem modelos de linguagem grandes (LLMs). O marketing da marca permanece o mesmo. Embora o termo “sentimento da marca” seja um termo usado mais amplamente hoje em dia, é algo que sempre deveria ter feito parte de nossas estratégias de marketing online quando se trata de autoridade, relevância e perspectiva.
Dito isto, as nossas métricas nativas foram desvalorizadas dentro de dois anos e essas métricas continuarão a mudar juntamente com as mudanças que ainda estão por vir, à medida que estas plataformas proporcionam mais estabilidade. Isto já distorceu os dados anuais e continuará a distorcer no próximo ano à medida que mais LLMs evoluem. Isso, no entanto, pode ser comparado a eventos como a substituição de dados granulares de palavras-chave orgânicas por uma métrica (não fornecida) no Google Analytics, a descontinuação do Yahoo! Site Explorer, ou desvalorização de dados de benchmark como Alexa Rank e Google PageRank.
Revise suas considerações sobre métricas de sucesso
As métricas de sucesso agora precisam ir além do SERP, alcançando a visibilidade e a descoberta como um todo, por meio de múltiplos canais. Existem agora várias ferramentas e plataformas disponíveis que podem analisar e relatar métricas de visibilidade focadas em IA, como Yoast AI Brand Insights, que podem fornecer melhores insights sobre como sua marca é interpretada pelos LLMs.
Se você for mais técnico, use MCPs (Model Context Protocol) para entender melhor os dados por meio de diálogos em linguagem natural. MCP é um padrão de código aberto que permite que aplicativos de IA se conectem a sistemas externos, como bancos de dados, ferramentas ou fluxos de trabalho (você pode visualizar isso como uma porta USB-C para IA) para que possam acessar informações e executar tarefas usando uma conexão simples e unificada. Existem vários MCPs com os quais você já pode trabalhar, incluindo:
Você pode dar um passo adiante acoplando-o a uma ferramenta de codificação de vibração, como Claude Code, onde você pode usá-la para criar um aplicativo de relatórios que usa uma combinação dos servidores MCP acima para extrair os melhores dados e criar recursos visuais e gráficos interativos para você e seus clientes/partes interessadas.
O mesmo, mas diferente… mas ainda o mesmo
Embora a divergência entre as experiências humanas e de agentes esteja aumentando, os métodos pelos quais nós, como SEO, otimizaríamos para elas não são muito diferentes. Aproveite ambos em sua estratégia – assim como você fez quando os dispositivos móveis ganharam força da mesma maneira.
Mais recursos:
Imagem em destaque: Vallabh Soni/Shutterstock
