Estratégias de AI PPC para crescimento de negócios
Os profissionais de marketing tendem a priorizar os esforços de consciência de primeira linha e conversão de funil de fundo.
No entanto, o estágio do meio do funil é onde as perspectivas pesa ativamente as opções e são cruciais para o crescimento e lucratividade sustentadas.
Com vista para esse estágio crítico pode reduzir o potencial de receita. O uso da mídia paga orientada pela IA para nutrir e redirecionar pode preencher essa lacuna, convertendo leads de alta qualidade em clientes lucrativos.
Importância do engajamento do meio do funil
As perspectivas no meio do funil já manifestaram interesse e estão prontas para se mudarem.
Eles estão conduzindo comparações detalhadas, participando de webinars, baixando whitepapers e avaliando criticamente suas escolhas.
Apesar desse intenso engajamento, os anunciantes geralmente ignoram essa fase crítica, causando que levam a cair.
Os desafios comuns nesta fase incluem conteúdo genérico que falha em ressoar e intrusivas campanhas de redirecionamento.
A falta de campanhas personalizadas e a cópia do anúncio prejudica ainda mais o marketing do meio do funil. Agora é importante que os profissionais de marketing reavalie suas estratégias para melhor envolver as perspectivas.
Compreendendo a jornada do cliente: comportamentos do funil de primeira, média e inferior
Para atingir efetivamente as perspectivas, precisamos entender sua jornada pelo funil de marketing.
Ao explorarmos o impacto da IA no meio do funil, vamos primeiro olhar como os comportamentos de prospecção evoluem da conscientização para a conversão.
Para estrategistas de PPC e diretores de marketing, alinhar táticas de mídia pagas a cada estágio do funil é essencial para maximizar o potencial da IA em campanhas.
Para ilustrar como as estratégias do PPC devem evoluir com a mentalidade do cliente em potencial, considere a seguinte quebra das táticas do PPC para cada estágio do funil.
| Estágio do funil | Mentsete e meta em potencial (lente PPC) | Tipos de palavra -chave/consulta PPC comuns | Foco do anúncio PPC -chave | Táticas principais do PPC e formatos de anúncio |
| Funnel superior (conscientização) | “Eu tenho um problema ou necessidade.”
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Palavras -chave informativas:
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| Meio funil (consideração/ avaliação) | “Eu entendo meu problema e estou procurando soluções.”
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Palavras -chave de comparação:
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| Bottom-funnel (decisão/ compra) | “Estou pronto para comprar, preciso escolher quem.”
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Palavras -chave transacionais:
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Potencial do meio do funil
Na fase de “consideração”, os anunciantes agora têm novas maneiras de envolver, segmentar e nutrir o público do meio do funil com IA e táticas inovadoras de segmentação de PPC.
Aqui estão três táticas de meio funil alimentadas pela IA para se integrar ao plano de pesquisa pago.
1. Direcionamento de perspectiva orientado a IA
Essa tática usa a IA para analisar enormes quantidades de sinais de dados do usuário para identificar quais perspectivas específicas têm maior probabilidade de agir (converter) no meio do funil.
As plataformas de anúncios podem considerar as interações do site anteriores a sinais demográficos para prever quem são os novos clientes mais qualificados.
As ferramentas de lances e direcionamentos inteligentes permitem que os anunciantes concentrem o orçamento de anúncios e as mensagens nos leads mais eficazes e quentes.
Em um exemplo, o Google Ads segmenta novos clientes, chamando -o de “nova meta de aquisição de clientes”. Essa meta do ciclo de vida prioriza os lances para alcançar e adquirir novos clientes.
Principais vantagens:
- Maximiza a eficiência orçamentária: Usa a IA para identificar perspectivas de alta intenção em suas campanhas publicitárias pagas.
- Melhora as taxas gerais de conversão: Ao priorizar os leads de maior intenção, você naturalmente vê uma chance melhor de convertê-los em clientes valiosos na linha.
Recursos de PPC que suportam esta tática:
- Desempenho máx (Google Ads e Microsoft Ads): Esse poderoso tipo de campanha aproveita a IA em todos os canais (pesquisa, exibição, e -mail etc.) para encontrar clientes de conversão. Ele prioriza os usuários mostrando sinais de alto valor, otimizando seus lances e canais para capturá-los.
- Estratégias de lances inteligentes (Target CPA, Target Roas): Embora frequentemente usados para vendas de funil inferior, elas podem ser definidas para otimizar para conversões no meio do funil. A IA aprende quais usuários têm maior probabilidade de concluir essas ações e lances específicos de acordo.
- Segmentos personalizados (gerente de público): Combine seus valiosos dados de primeira parte (como listas de clientes de leads qualificados) com os sinais de público do Google para criar segmentos altamente direcionados. A IA pode então otimizar para esses grupos pré -qualificados.
2. Criativo dinâmico de anúncio
A automação da IA pode gerar criativos de anúncios personalizados em tempo real, aumentando a relevância e o engajamento.
Isso significa que os clientes em potencial veem anúncios personalizados para seus interesses específicos e interações anteriores, em tempo real, fazendo com que os anúncios pareçam mais relevantes e pessoais.
Principais vantagens:
- Relevância do anúncio: Os anúncios se sentem pessoais e abordam diretamente os interesses observados do usuário, chamando a atenção e aumentando o engajamento.
- Reduz a fadiga do anúncio: Os usuários veem anúncios variados e interessantes, em vez do mesmo antigo criativo repetidamente, impedindo o tédio e o aborrecimento, o que os mantém engajados por mais tempo.
- Melhora as métricas de engajamento: Você verá taxas mais altas de cliques (CTRs) e pontuações potencialmente melhores de qualidade de anúncios, porque os anúncios são bem compatíveis com a intenção do usuário.
Recursos de PPC que suportam esta tática:
- Anúncios de pesquisa responsivos (RSAs) e anúncios de exibição responsivos (RDAs): Você fornece várias manchetes, descrições e imagens. A IA do Google mistura e combina esses ativos em tempo real para encontrar as combinações de melhor desempenho para cada consulta de pesquisa exclusiva ou usuários individuais com base em sua consulta de pesquisa, dispositivo, localização e outros sinais.
- Anúncios de redirecionamento/remarketing dinâmicos: Para o comércio eletrônico, esses anúncios mostram automaticamente os produtos que um usuário visualizou em seu site. Para o B2B, eles podem exibir dinamicamente conteúdo relevante, estudos de caso ou soluções com base em páginas específicas visitadas em seu site.
- Biblioteca de ativos do Google ADS e sugestões criativas orientadas pela IA: Essas ferramentas ajudam a gerar uma ampla variedade de ativos diversos e as utilizam efetivamente para criar inúmeras variações de anúncios.
3. Licitação baseada em valor para conversões no meio do funil
Mude seu foco do volume de conversão para o valor de conversão com estratégias de licitação movidas a IA que priorizam os leads de alto valor.
Os anunciantes podem atribuir um valor monetário mais alto a ações que significam maior intenção ou maior valor potencial de vida, como uma solicitação de demonstração versus um download.
A IA prioriza os lances e concentra o orçamento na aquisição de leads mais valiosos.
Principais vantagens:
- Otimiza a lucratividade, não apenas o volume: Garante que seus gastos com anúncios sejam direcionados para a aquisição de leads lucrativos.
- Melhora a alocação do orçamento: A IA aloca de maneira inteligente os lances com base na qualidade do lead e receita potencial prevista, não apenas no número de conversões, levando a gastos mais eficientes.
- Alinhe o PPC diretamente com os principais indicadores de desempenho dos negócios (KPIs): Essa estratégia vincula diretamente o desempenho do seu anúncio às metas de receita e ao impacto final. Ao focar no valor, o PPC se torna um colaborador claro, provando seu valor diretamente.
Recursos de PPC que suportam esta tática:
- ROAs de destino (retorno dos gastos com anúncios) para geração de leads: Embora seja frequentemente visto no comércio eletrônico, um caso de uso avançado é aplicá -lo às campanhas de geração de líderes. Ao atribuir valores monetários a diferentes tipos de leads, você informa ao sistema o ROAS que deseja e a IA lance para encontrá -lo.
- Maximize a licitação do valor de conversão: Esta estratégia de licitação diz à IA para obter o maior valor total de conversão possível dentro do seu orçamento. Isso requer uma configuração adequada na qual você atribua valores diferentes a cada ação de conversão do meio do funil em sua conta. Sem esses valores, o sistema não pode diferenciar entre o valor de diferentes conversões.
- Importação de conversão offline: Esta é uma arma secreta! Ao importar as informações de dados do seu gerenciamento de relacionamento com o cliente (CRM) sobre quais leads se converteram em vendas em suas plataformas de anúncios, você ensina a IA que as ações do meio do funil têm maior probabilidade de resultar em um acordo fechado de alto valor, permitindo que otimize os lances com eficiência.
Pronto para fazer do meio do funil uma prioridade estratégica?
Repense sua abordagem ao meio do funil, onde oportunidades de engajamento valiosas geralmente não são internas.
Usando estratégias orientadas a IA como as discutidas, você pode se reconectar com perspectivas de alta intenção e guiá-las para a conversão.
Para o CMOS e os profissionais de marketing seniores, otimizar o meio do funil é uma oportunidade estratégica para aumentar o pipeline de aquisição de clientes.
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Imagem em destaque: n universo/shutterstock
