É hora de remover o foco da posição média no GSC?
A posição média tem sido uma métrica de pedra angular nos relatórios de SEO há anos. Ele fornece uma sensação simples e em uma geração de onde um site normalmente classifica nos resultados de pesquisa do Google.
Esse sentido está crescendo cada vez mais enganoso à medida que o Google camadas recursos generativos são recursos de IA, como visões gerais de IA e modo de IA, além dos resultados tradicionais do link azul.
O console de pesquisa conta todos esses canais sob a mesma métrica. Essa fusão de tipos de resultados díspares significa que a posição média pode ser reduzida por recursos de baixo impacto ou impulsionada artificialmente por colocações de alta visibilidade, mas de baixo tráfego.
É hora de aposentar a posição média como um dos seus principais indicadores de desempenho orgânico (KPIs) e adotar um conjunto mais sutil de métricas que se concentram no envolvimento e nas conversões autênticas.
A mudança do cenário dos recursos de pesquisa
Na última década, o Google se transformou de uma lista simples de 10 links azuis em uma página de resultados de pesquisa dinâmica, repleta de elementos interativos.
Os leitores agora veem visões gerais da IA na parte superior da página que geram resumos concisos extraídos de várias fontes. Eles também encontram o modo AI, que combina informações geradas por máquina com links padrão.
Mais abaixo, eles podem encontrar painéis de conhecimento que apresentam fatos rápidos e dados estruturados, as pessoas também pedem widgets que levam exploração mais profunda, trechos de vídeo que superam os clipes relevantes, pacotes locais mostrando negócios próximos e carross de imagem ou notícias que incentivam a navegação visual.
Cada novo formato altera o comportamento do usuário e fragmenta a atenção, uma vez reservada para os resultados do link azul. O resultado é uma parcela em declínio dos cliques nas listagens tradicionais, o que torna uma métrica simples de classificação muito menos significativa.
Como as visões gerais da IA e o modo IA inflam sua posição média
O console de pesquisa do Google agora atribui uma visão geral da IA o mesmo valor de posição de classificação do link principal nas listagens orgânicas.
Se os recursos da sua página na caixa geral da AI na posição um e simultaneamente classificarem na posição quatro nos links azuis, sua posição média será calculada em cerca de 2,5.
Esse número sugere uma presença na página um, mesmo que a maior parte do tráfego ainda vem do link padrão na posição quatro.
Em versões mais antigas do console de pesquisa, colocações raras, como um slot de consulta na posição 12 em uma pessoa que também perguntam à caixa, arrastaria sua classificação média.
Agora, essas colocações obscuras são equilibradas ou superadas pelos recursos de IA mais pesados.
A métrica geral fica distorcida. Uma posição média de dois pode parecer uma vitória genuína da página um, mas oferece poucas informações sobre onde o usuário clica em terras.
Por que isso importa para sua estratégia de SEO
Uma posição média inflada pode enganar as partes interessadas a acreditar que o conteúdo está com um desempenho melhor do que é. Um painel de marketing relatando uma classificação média de 2,3 criará confiança na visibilidade da página um.
Os recursos podem mudar de palavras-chave de alto valor que ficam nas posições de cinco a 10, mas fornecem fortes taxas de conversão.
As equipes podem investigar o esforço para otimizar as visões gerais da IA ou o modo IA desencadeadores que parecem impressionantes nos relatórios, mas geram poucas visitas reais.
Com o tempo, esse foco equivocado mina o retorno do investimento. Os orçamentos se inclinam para melhorias na vaidade, em vez de ações que impulsionam o engajamento tangível, os leads e as vendas.
Se a taxa de cliques e os volumes de tráfego permanecerem planos ou diminuirem, apesar de uma posição média crescente, você corre o risco de perder os sinais de alerta até que as receitas escorreguem.
Métricas para se concentrar em vez
Para obter uma imagem precisa do desempenho de SEO, devemos desvantar a posição média.
Classifique suas classificações por tipo de recurso. Colocação de link azul separado das visões gerais da IA, as pessoas também pedem entradas, trechos de vídeo, pacotes locais e outros recursos ricos.
Gere taxas de cliques para cada segmento para que você possa ver onde os usuários se envolvem. Meça o tráfego orgânico absoluto para as melhores consultas e compare isso com as linhas de base históricas.
Analise o tempo na página para entender a ressonância do conteúdo. Mais importante ainda, conecte dados de comportamento a conversões ou conclusão de metas. Esta visão de ponta a ponta mostra se a visibilidade da pesquisa se traduz em valor comercial.
Outra maneira de reduzir a distorção é usar métricas de posição baseadas em percentil. A posição mediana ou P50 fornece o ranking do ponto médio em todas as consultas. Não é influenciado por algumas posições muito altas ou muito baixas.
O percentil 90 ou P90 mostra a posição abaixo da qual 90% de seus rankings caem.
O gráfico de P50 e P90 ao longo do tempo destaca as instruções das tendências com menos ruído de Outliers.
Você também pode calcular uma média aparada, excluindo os 5% superior e inferior de posições. Qualquer uma dessas abordagens fornecerá uma leitura mais constante de onde estão suas páginas na paisagem da SERP.
Colocando em prática
Primeiro, exporte seus dados do console de pesquisa do Google para o período ou palavras -chave que você deseja analisar.
Adicione uma tag de recurso a cada consulta para marcar se ela apareceu como um link azul, uma visão geral da IA, as pessoas também pedem entrada ou outro elemento rico/bloco de resultados de conteúdo especial (SCRB).
Muitas ferramentas de SEO agora incluem filtros de recursos para automatizar esta etapa.
Depois que a marcação estiver concluída, calcule a taxa de cliques para cada tipo de recurso dividindo os cliques por impressões para esse recurso. Compare as taxas de cliques para identificar quais formatos impulsionam o engajamento e quais apenas inflam visibilidade.
Total os cliques orgânicos e analisar sessões para determinar o conteúdo que recebe visitas sustentadas.
Você deseja atualizar seus painéis para refletir essas novas métricas. Substitua um gráfico de posição média geral por um histograma mostrando a distribuição de classificações por recurso.
Inclua um gráfico de barras de taxas de cliques para cada tipo de resultado. Exibir gráficos de séries temporais de sessões orgânicas e conclusões de metas para vincular as melhorias de visibilidade às conversões. Mantenha esses gráficos simples e focados em insights acionáveis.
Para otimização, concentre-se em táticas que aumentam a taxa de cliques e os caminhos de conversão.
Para resultados de link azul, refine tags de título e meta descrições para criar um chamado mais forte à ação.
Use a marcação de dados estruturados para que, quando sua página aparecer nas pessoas também solicitar ou como um trecho de vídeo, a visualização oferece mais contexto. Revise o conteúdo que sustenta a visão geral da IA.
Verifique se a sua página responde às perguntas principais do usuário em títulos claros e parágrafos concisos para que o modelo generativo possa obter resumos precisos.
Onde existem lacunas entre a visão geral da IA e as necessidades do usuário, crie ou expandam seções para preenchê -las.
Itreate continuamente filtrando seus dados para palavras-chave de alto valor e verificando se os recursos de IA acionam com a intenção e entregam cliques.
Em organizações maiores, pode ser necessário educar as partes interessadas sobre as limitações da posição média.
Compartilhe antes e depois das visões dos painéis para mostrar como a métrica mudou quando a IA apresenta a mixagem.
Ande por exemplos específicos, como uma página que saltou da posição cinco para uma visão geral da IA na posição um, mas não viu alterações no tráfego.
Demonstrações como essas criarão consenso para mudar para métricas baseadas em recursos e de engajamento que geram resultados de negócios tangíveis.
Resumo
Os recursos generativos da IA na pesquisa do Google representam uma mudança fundamental na maneira como os resultados da pesquisa aparecem.
A posição média já serviu como um proxy valioso para a visibilidade e uma das únicas fontes de dados de primeira parte para nos dar esse proxy. Agora obscurece mais do que revela.
Ao dividir o desempenho pelo tipo de recurso, medir taxas e conversões de cliques e adotar métricas de classificação baseadas em percentil, você pode cortar o ruído.
Essa abordagem mais rica revela o que importa para seus usuários e seus resultados. Na nova era da busca, uma análise mais profunda e mais acionável será sua chave para o sucesso sustentado do SEO.
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Imagem em destaque: Roman Samborskyi/Shutterstock
