Deep Think no aplicativo Gemini

Deep Think no aplicativo Gemini (Via) Google lançou Gemini 2.5 Deep Think nesta manhã, exclusivamente para seus assinantes Ultra (US $ 250/mês):

É uma variação do modelo que recentemente alcançou o padrão de medalha de ouro na Olimpíada Matemática Internacional (IMO) deste ano. Enquanto esse modelo leva horas para raciocinar sobre problemas matemáticos complexos, o lançamento de hoje é mais rápido e mais utilizável no dia-a-dia, enquanto ainda atinge o desempenho no nível de bronze no benchmark de 2025 da IMO, com base em avaliações internas.

Google descreve a arquitetura do Deep Think como esta:

Assim como as pessoas enfrentam problemas complexos, dedicando um tempo para explorar diferentes ângulos, pesar soluções em potencial e refinar uma resposta final, o Deep Think empurra a fronteira das capacidades de pensamento usando técnicas de pensamento paralelo. Essa abordagem permite que Gemini gere muitas idéias ao mesmo tempo e as considere simultaneamente, até revisando ou combinando idéias diferentes ao longo do tempo, antes de chegar à melhor resposta.

Essa abordagem parece um pouco parecida com o plug-in LLM-Consortium de Thomas Hughes, veja este vídeo do horário de funcionamento público de DataSette de janeiro.

Não tenho uma conta Ultra, mas, felizmente, Nickandbro no Hacker News tentou “criar um SVG de um pelicano andando de bicicleta” (uma modificação muito ligeira do meu prompt, que usa “gerar um SVG”) e recuperou um resultado muito sólido:

A bicicleta é a forma certa, e esse é um dos poucos resultados que eu já vi neste prompt, onde o pássaro é claramente um pelicano graças à forma de seu bico.

Há mais detalhes sobre o Deep Think no Gemini 2.5 Deep Think Model Card (PDF). Alguns destaques desse documento:

• 1 milhão de janela de entrada de token, aceitando texto, imagens, áudio e vídeo.
• Saída de texto de até 192.000 tokens.
• O treinamento foi executado em TPUs e usou os caminhos JAX e ML.
• “Além disso, treinamos Gemini 2.5 Deep Think em novas técnicas de aprendizado de reforço que podem aproveitar dados mais raciocínio, resolução de problemas e teorema, e também fornecemos acesso a um corpus com curadoria de soluções de alta qualidade para problemas matemáticos”.
• O corte de conhecimento é janeiro de 2025.