Abliteration lança versão mais barata de sua ‘IA irrestrita’ no pior momento possível
Os especialistas em segurança cibernética estão chamando-o de “Outubro Negro”.
No início desta semana, pesquisadores revelou duas vulnerabilidades principais escondido em PHP, uma linguagem de programação sobre a qual cerca de sete em cada dez sites são construídos. Desde então, os desenvolvedores têm corrido para corrigir seus sistemas antes que sejam sequestrados por hackers mal-intencionados. Sites ao redor do mundo intencionalmente ficou off-line enquanto empresas e governos trabalhavam para implementar a correção. A OpenAI anunciou que lideraria um esforço global para encontrar vulnerabilidades semelhantes ainda aguardando descoberta. Alguns acreditam que é apenas o tremor inicial de um terremoto cibernético muito mais sério que está por vir: “por pior que as coisas tenham ficado nos últimos 4 dias, elas vão piorar muito antes de melhorarem”, disse o líder de segurança cibernética da Anthropic, Jason Clinton, em uma quinta-feira. X postagem. (“Sempre seria assim. Tentamos alertar o mundo”, disse ele em outra postagem respondendo a uma alegação de que as próprias empresas de IA foram responsáveis pela reviravolta.)
Em meio a esse pânico generalizado de segurança cibernética, a enfant terrível Abliteração da indústria de IA não parece estar tão preocupada.
A empresa de tecnologia sediada em Palo Alto, construindo o que descreve como “IA irrestrita”, acaba de lançar uma versão mais barata (ou seja, mais amplamente acessível) do seu modelo principal. Chamado Abliterated Large Flash, o novo modelo suporta entradas de imagem e texto e vem com uma janela de contexto de um milhão de tokens, o que está no mesmo nível de alguns modelos líderes do setor, como o OpenAI. GPT-5.6 Sol. Em uma postagem de sexta-feira X, Abliteration descreveu-o como “uma alternativa mais barata para nosso modelo (anterior) para proprietários de produtos e defensores que precisam de acesso aos modelos com maior capacidade cibernética.”
Agora ao vivo: abliterated-model-large-flash (nossa versão do DeepSeek-V4.1-Flash-1017). É uma alternativa mais barata ao nosso modelo baseado em GLM-5.3 para proprietários de produtos e defensores que precisam de acesso aos modelos com maior capacidade cibernética.
– Contexto 1M
– Visão
– Zero retenção de entrada/saída ou…– Abliteração (@abliteration_ai) 23 de outubro de 2026
Os “defensores” cibernéticos, no entanto, podem não ser os únicos interessados em pôr em prática o novo modelo, especialmente agora que a arquitectura central na qual se baseia grande parte da Internet moderna demonstrou ser vulnerável a ataques.
O nome Albliteration é uma referência a uma técnica usada por pesquisadores de IA para alterar ou remover os mecanismos dentro dos pesos de um modelo de IA que normalmente o impediriam de responder a certos tipos de solicitações. Esses mecanismos tornaram-se um assunto delicado nos últimos meses, já que muitos utilizadores de IA se queixaram de que os modelos de fronteira são um pouco muito sensível com suas salvaguardasmuitas vezes confundindo pedidos inofensivos com pedidos perigosos. A Abliteration, por outro lado, posicionou-se essencialmente como a empresa anti-salvaguarda da IA: uma alternativa mais permissiva à qual as pessoas podem recorrer se estiverem cansadas de a IA lhes dizer o que podem ou não solicitar. O modelo maior no qual o Abliterated Large Flash se baseia “faz o trabalho cibernético ofensivo, de equipe vermelha e de teste de agente que outros modelos se recusam a fazer”, disse a empresa em outro X postagem quando foi lançado em agosto. (Um TechCrunch relatório publicado no mês passado descobriu que a IA da Abliteration atendeu a solicitações para escrever código Python para roubar senhas do Chrome e cultivar um patógeno perigoso.)
Embora a Abliteration veja claramente esta permissividade como algo a comemorar, outros na indústria tentaram soar o alarme sobre a remoção das grades de proteção.
No final do mês passado, a Anthropic disse em um relatório que seus pesquisadores foram capazes de usar a aliteração e outras técnicas para passar pelas grades de proteção incorporadas ao GLM-5.3, um modelo popular do desenvolvedor chinês. Z.ai (o que também alimenta o novo modelo da Abliteration). Os pesquisadores da Anthropic realizaram então uma série de testes para verificar se a versão modificada do modelo recusaria solicitações eticamente duvidosas. Falhou miseravelmente em cada um deles. Apenas alguns ajustes relativamente pequenos nos pesos subjacentes do modelo e quase todas as fronteiras éticas pareceram subitamente dissolver-se. “Dadas estas evidências”, escreveu a Anthropic no seu relatório, “achamos que é provável que tanto os intervenientes estatais como os não estatais utilizem modelos como o GLM-5.3 para causar danos no mundo real”.
É claro que mesmo os sistemas de IA de fronteira e fortemente protegidos têm seus pontos fracos. A própria antrópica tem relatado que seus próprios modelos escaparam de sandboxes e invadiram organizações terceirizadas, levando a empresa a pausar brevemente seus testes internos. Na sexta-feira – mesmo dia em que a Abliteration anunciou o lançamento de seu novo modelo mais barato – Antrópico publicado os resultados de uma investigação interna mostrando que Claude Mythos 5, quando encarregado de um simples desafio de segurança cibernética no início deste ano, encontrou um repositório de código do GitHub pertencente a desenvolvedores humanos reais, tentou comprometê-lo com código malicioso e “criou identidades de usuário falsas que contataram o mantenedor do repositório na tentativa de pressioná-los a aprovar a mudança de código”, de acordo com o relatório da Anthropic.
Os modelos de IA de fronteira, como demonstraram eventos recentes, não precisam da assistência humana para cometer crimes cibernéticos. Mas isso exige mais salvaguardas e restrições em torno da acessibilidade, e não menos.
