Dados do ChatGPT: 1 em cada 5 mensagens do consumidor agora buscam informações
A busca de informações representou 20,7% das mensagens nos planos ChatGPT do consumidor em agosto, quase igualando a escrita com 20,6%, de acordo com dados da OpenAI Signals divulgados em 26 de outubro. Foi o primeiro mês da série, que começa em julho de 2024, quando a parcela relatada para busca de informações foi maior. A escrita voltou à frente em setembro, em 21,4% contra 20,2%.
Além de publicar a nova versão de seus sinais (Signals V3.0), a OpenAI postou uma postagem no blog sobre como os usuários estão trazendo trabalho para o ChatGPT. Seus dados são baseados em uma amostra mensal de 1 milhão de mensagens de titulares de contas com idade declarada maior de 18 anos nos planos Free, Go, Plus ou Pro. Eles excluem Enterprise e Codex. Além disso, criaram um sistema automatizado que classifica cada amostra de mensagem por assunto.
Ao longo dos meses cobertos por ambos, Signals também mostra um aumento menor na busca de informações do que um artigo de 2025 de pesquisadores da OpenAI e de Harvard, que colocou a categoria em 24% do uso do ChatGPT em meados de 2025.
Buscando informações, Rose enquanto escrevia caiu
A escrita caiu de 34,1% das mensagens em julho de 2024 para 21,4% em setembro de 2026. A busca por informações passou de 16,7% para 20,2% nos mesmos meses.
A orientação prática, que inclui conselhos práticos e aulas particulares, tem sido o maior tópico todos os meses desde março de 2025 e foi de 28,1% em setembro.
De acordo com o dicionário de dados do comunicado, a busca de informações abrange solicitações de fatos, dúvidas sobre produtos e serviços à venda e receitas ou ajuda culinária.
As mensagens relacionadas ao trabalho representaram 32,2% de todas as mensagens em setembro. Entre estes, a percentagem de mensagens que procuram informação manteve-se entre 10,7% e 12,1% todos os meses, de julho de 2024 a julho de 2026, antes de subir para 13,9% em agosto e 15,2% em setembro.
O que a postagem de atividade de trabalho adiciona
A postagem de atividades de trabalho organiza mensagens relacionadas ao trabalho em 165 atividades do O*NET, uma estrutura padrão que agrupa tarefas compartilhadas entre empregos. Apresenta os dados por trimestre, abrangendo o primeiro trimestre de 2025 até o terceiro trimestre de 2026, em quase 100 países.
Nos 74 países com dados em cada trimestre, as 10 atividades mais comuns representaram em média 51,1% das mensagens de trabalho classificadas de cada país no terceiro trimestre de 2026, abaixo dos 56,0% no primeiro trimestre de 2025. A publicação descreve isso à medida que o uso relacionado ao trabalho se torna menos concentrado nas atividades mais comuns.
O gráfico da postagem mostra “Obter informações”, que é uma dessas 165 atividades. Nos Estados Unidos, representou 11,6% das mensagens de trabalho durante o primeiro trimestre de 2025. Também mostrou que representou 9,9% das mensagens de trabalho no terceiro trimestre de 2026. Estas baseiam-se num sistema de classificação separado e representam apenas um país (os EUA), pelo que não medem a mesma coisa que “busca de informação” a nível global.
Como ele se compara ao artigo de 2025
Em setembro passado, cobri o artigo da OpenAI e de Harvard sobre como as pessoas usam o ChatGPT. Ele relatou que a busca por informações cresceu de 14% para 24% do uso do ChatGPT no ano após julho de 2024.
O Signals utiliza exatamente os mesmos prompts do classificador usados pelo estudo de pesquisa, de acordo com o dicionário de dados fornecido, e ambos categorizam as mesmas três categorias de solicitações em “busca de informações”. Os gráficos dos sinais também mostram os percentuais do mesmo intervalo de tempo de busca de informações; 16,7% em julho de 2024 e 18,3% em junho de 2025, último mês coberto pelo artigo de pesquisa.
As duas séries de escrita têm menos diferenças entre elas do que as duas séries de busca de informações. A porcentagem diminuiu 12 pontos (de 36% para 24%) no artigo de pesquisa, enquanto diminuiu 8,4 pontos (de 34,1% para 25,7%) em Sinais durante o mesmo período.
Aproximadamente 1,1 milhão de conversas foram selecionadas pelos pesquisadores por meio do método de amostragem, onde retiraram apenas uma mensagem de cada conversa. Cada ação foi então calculada em média em períodos de 28 dias. Signals seleciona 1 milhão de mensagens por mês. Este lançamento alterou os meses anteriores para ser consistente com esse número mais alto. Nenhuma razão foi declarada ou explicada no blog de divulgação ou no dicionário de dados fornecido em relação à diferença nas porcentagens de busca de informações.
Por que isso é importante
Nos próprios dados mensais da OpenAI sobre mensagens ChatGPT de consumidores, aproximadamente vinte por cento de todas as mensagens são para procurar algo, o que é aproximadamente equivalente à porcentagem de “escrita”. As perguntas sobre produtos estão incluídas nesta porcentagem, no entanto, como a OpenAI combinou todas as três categorias (fato/receita/produto) em uma categoria, não é possível determinar quantas eram cada uma.
O Signals rastreia os vários tópicos de conversa que ocorrem via ChatGPT; no entanto, não forneceu nenhuma informação sobre a frequência com que o ChatGPT acessou fontes externas, como sites, ou citou um site em suas respostas.
Ao citar porcentagens que representam o uso do ChatGPT, consulte a fonte e o período. Houve uma diferença de quase seis pontos entre o artigo de 2025 e o Signals em relação à busca de informações em meados de 2025.
Olhando para o futuro
Até agora, cada atualização no changelog do dicionário de dados Signals adiciona um quarto dos dados e revisa os meses anteriores. Como um valor da v3.0 pode ser diferente do valor do mesmo mês em uma versão posterior, certifique-se de anotar o número da versão sempre que incluir um valor de Sinais em um relatório.
Imagem em destaque: Tetiana Yurchenko/Shutterstock
