Como alavancar seu gráfico de conhecimento de conteúdo para apoiar sua estratégia de marketing

Os gráficos de conhecimento existem há muito tempo e se mostraram valiosos em sites de mídia social, instituições de patrimônio cultural e outras empresas.

Um gráfico de conhecimento é uma coleção de relacionamentos entre entidades definidas usando um vocabulário padronizado.

Ele estrutura os dados de uma maneira significativa, permitindo maiores eficiências e precisões na recuperação de informações.

O LinkedIn, por exemplo, usa um gráfico de conhecimento para estruturar e interconectar dados sobre seus membros, trabalhos, títulos e outras entidades. Ele usa seu gráfico de conhecimento para aprimorar seus sistemas de recomendação, recursos de pesquisa e outros produtos.

O gráfico de conhecimento do Google é outro gráfico de conhecimento bem conhecido que alimenta os painéis de conhecimento e nossa experiência de pesquisa moderna.

Nos últimos anos, os gráficos de conhecimento de conteúdo, em particular, tornaram-se cada vez mais populares no setor de marketing devido ao surgimento de experiências semânticas de SEO e de pesquisa orientadas por IA.

O que é um gráfico de conhecimento de conteúdo?

Um gráfico de conhecimento de conteúdo é um tipo especializado de gráfico de conhecimento.

É uma camada de dados estruturada e reutilizável das entidades em seu site, seus atributos e seu relacionamento com outras entidades em seu site e além.

Em um gráfico de conhecimento de conteúdo, as entidades em seu site e seus relacionamentos podem ser definidas usando um vocabulário padronizado como o schema.org e expresso como Triplos de Estrutura de Descrição de Recursos (RDF).

Os triplos RDF são representados como declarações “sujeitos-predicados-objeto” e ilustram como uma entidade (sujeito) está relacionada a outra entidade ou um valor simples (objeto) através de uma propriedade específica (predicada).

Por exemplo, eu, Martha Van Berkel, trabalho para o aplicativo de esquema. Isso é declarado em texto simples em nosso site, e podemos usar o schema.org para expressar isso no JSON-LD, que permite que as máquinas entendam declarações de RDF sobre entidades.

Imagem mostrando como o conteúdo é traduzido para o schema.org usando o JSON-LD, que forma um gráfico conectado do RDF Triplos (Imagem do autor, novembro de 2024)

O conteúdo do seu site é preenchido com entidades relacionadas entre si.

Quando você usa a marcação de esquema para descrever as entidades em seu site e seus relacionamentos com outras entidades, você as expressa essencialmente como Triplos de RDF que formam seu gráfico de conhecimento de conteúdo.

Claro, podemos estar simplificando um pouco o processo, pois há mais algumas etapas para criar um gráfico de conhecimento de conteúdo.

Mas antes de começar a criar um gráfico de conhecimento de conteúdo, você deve entender por que está construindo um e como sua equipe pode se beneficiar dele.

Os gráficos de conhecimento de conteúdo impulsionam o entendimento semântico para os mecanismos de pesquisa

Nos últimos anos, os mecanismos de pesquisa mudaram da pesquisa lexical para a semântica. Isso significa menos correspondência de palavras -chave e mais correspondência de entidades relevantes.

Esse entendimento semântico é ainda mais benéfico na era dos mecanismos de pesquisa orientados pela IA, como Gêmeos, Searchgpt e outros.

Seu gráfico de conhecimento de conteúdo mostra todas as relações entre as entidades do seu site e na Web, que fornece aos mecanismos de pesquisa maior contexto e entendimento de tópicos e entidades mencionadas em seu site.

Você também pode conectar as entidades do seu gráfico de conhecimento de conteúdo a entidades conhecidas encontradas em bases de conhecimento autorizadas externas como Wikipedia, Wikidata e Gráfico de Conhecimento do Google.

Isso é conhecido como entidade vinculando e pode adicionar ainda mais contexto às entidades mencionadas em seu site, desambiguando -as ainda mais.

Exemplo de vincular uma entidade a bases de conhecimento autorizadas externas usando marcação de esquema (imagem do autor, novembro de 2024)

Seu gráfico de conhecimento de conteúdo permite que os mecanismos de pesquisa entendam explicitamente a relevância do seu conteúdo para a consulta de pesquisa de um usuário, levando a resultados de pesquisa mais precisos e úteis para usuários e tráfego qualificado para sua organização.

Os gráficos de conhecimento de conteúdo podem reduzir as alucinações de IA

Além do SEO, os gráficos de conhecimento de conteúdo também são cruciais para melhorar o desempenho da IA. À medida que as empresas adotam mais tecnologias de IA, como a IA Chatbots, combater a alucinação de IA agora é um fator -chave para o sucesso.

Embora os grandes modelos de linguagem (LLMS) possam usar padrões e probabilidades para gerar respostas, eles não têm a capacidade de verificar fatos, resultando em respostas errôneas ou especulativas.

Os gráficos de conhecimento de conteúdo, por outro lado, são construídos a partir de fontes de dados confiáveis como o seu site, garantindo a credibilidade e a precisão das informações.

Isso significa que o gráfico de conhecimento de conteúdo que você criou para dirigir o SEO também pode ser reutilizado para o LLMS de terra em conhecimento estruturado, verificado e específico do domínio, reduzindo o risco de alucinações.

Os gráficos de conhecimento de conteúdo estão enraizados em informações factuais sobre entidades relacionadas à sua organização, tornando -as uma ótima fonte de dados para insights de conteúdo.

Os gráficos de conhecimento de conteúdo podem direcionar estratégias de conteúdo

O conteúdo de alta qualidade é uma das pedras angulares do grande SEO. No entanto, os profissionais de marketing de conteúdo são frequentemente desafiados a descobrir onde estão as lacunas em seu conteúdo existente sobre as entidades e tópicos para as quais desejam impulsionar o tráfego.

Os gráficos de conhecimento de conteúdo têm a capacidade de fornecer às equipes de conteúdo uma visão holística de suas entidades para obter informações úteis para informar sua estratégia de conteúdo. Vamos mergulhar mais fundo.

Obtenha uma visão holística das entidades em todo o seu conteúdo

Tradicionalmente, as equipes de marketing de conteúdo auditavam manualmente ou usavam uma planilha ou banco de dados relacional (tabelas, linhas e colunas) para gerenciar seu conteúdo. O problema com um banco de dados relacional é a falta de significado semântico.

Por exemplo, uma tabela pode capturar o título, URL, autor, meta descrição, contagem de palavras e tópico de um artigo. No entanto, ele não pode capturar entidades mencionadas em um artigo de texto simples.

Se você quiser saber quais páginas em seu site atualmente mencionam um produto antigo que você não fornece mais, identificar essas páginas é difícil e muito manual.

Os gráficos de conhecimento de conteúdo, por outro lado, fornecem um sistema de categorização multidimensional para o seu conteúdo.

Quando construído usando o vocabulário schema.org, os tipos e propriedades detalhados permitem capturar as conexões entre diferentes peças de conteúdo com base em entidades e taxonomia.

Por exemplo, uma postagem no blog em seu site provavelmente apareceria no seu gráfico de conhecimento de conteúdo como um poste de blog com propriedades como autor, editora, menções, datepublished, Datemodified, público, citações e muito mais.

Essas propriedades conectam o artigo do seu blog (uma entidade) a outras entidades que você definiu em seu site. O autor de um artigo específico é uma pessoa que você pode ter definido em uma página do autor.

Seu artigo pode mencionar um produto ou serviço que você definiu em outras páginas do seu site.

Exemplo de um gráfico de conhecimento de conteúdo que mostra como uma postagem no blog está conectada a outras entidades por meio das propriedades schema.org (Imagem do autor, novembro de 2024)

Para equipes de marketing que precisam gerenciar grandes volumes de conteúdo, estruturar seu conteúdo em um gráfico de conhecimento de conteúdo pode fornecer uma visão mais holística de seu conteúdo e entidades.

Você pode executar facilmente uma auditoria de conteúdo para descobrir o que existe em seu site sem auditar manualmente o site ou atualizar uma planilha.

Isso, em troca, permite executar a análise de conteúdo com facilidade e obter informações mais profundas sobre o seu conteúdo.

Obtenha uma visão mais profunda do seu conteúdo

Com uma visão holística fornecida pelo seu gráfico de conhecimento de conteúdo, você pode facilmente auditar seu conteúdo e entidades para identificar lacunas e oportunidades para melhorar sua estratégia de conteúdo.

Exemplo 1: Você deseja fortalecer seu EEAT para autores específicos em seu site. Seu gráfico de conhecimento de conteúdo será exibido:

• Todo o conteúdo que este autor criou, editou ou contribuiu para.
• Como o autor está relacionado à sua organização e outras entidades aclamadas.
• A função do autor, cargo, prêmios, credenciais e certificações.

Essa visão unificada pode fornecer à sua equipe uma ampla visão geral deste autor e identificar oportunidades de conteúdo para melhorar a autoridade tópica do autor em seu site.

Exemplo 2: Sua organização deseja remover todas as menções dos protocolos CoVID-19 do seu site.

Você pode consultar o seu gráfico de conhecimento de conteúdo para identificar conteúdo passado que menciona o tópico “CoVID-19” e avaliar a relevância e a necessidade de cada menção antes de removê-lo do seu conteúdo.

Essa abordagem direcionada pode permitir que sua equipe refine o conteúdo deles sem investir muito tempo em análises manuais.

Como os gráficos de conhecimento de conteúdo criados usando o schema.org são expressos como triplos RDF, você pode usar o idioma de consulta Sparql para descobrir em quais páginas uma entidade específica é mencionada ou quanto conteúdo você tem em uma entidade ou tópico específico.

Isso ajudará sua equipe a responder a perguntas estratégicas como:

• Quais entidades não estão representadas no conteúdo do seu site?
• Onde o conteúdo adicional pode ser criado para melhorar a cobertura da entidade?
• Qual o conteúdo existente deve ser melhorado?

Além de seus benefícios de SEO e IA, os gráficos de conhecimento de conteúdo têm o potencial de ajudar as equipes de marketing de conteúdo a realizar análises de conteúdo com maior eficiência e precisão.

É hora de começar a investir em gráficos de conhecimento de conteúdo

Hoje, os gráficos de conhecimento de conteúdo representam uma mudança do pensamento de criar conteúdo como trabalho de um gerente de conteúdo para a oportunidade para os profissionais de SEO criarem uma fonte de dados de conteúdo interconectada que responde a perguntas e identifica oportunidades para a equipe de conteúdo.

É uma tecnologia crucial para as organizações que desejam se diferenciar em um cenário digital cada vez mais complexo.

Investir em gráficos de conhecimento de conteúdo agora posiciona sua organização na vanguarda do SEO e da otimização de conteúdo, oferecendo as ferramentas para navegar pelos desafios de amanhã.

E tudo começa com a implementação da marcação de esquema semântica no seu site.

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Imagem em destaque: otimarc/shutterstock