As visões gerais de IA aparecem menos quando os usuários não se envolvem -

As visões gerais de IA não aparecem de forma consistente na Pesquisa Google porque o sistema aprende onde são úteis e as retira quando as pessoas não interagem.

Robby Stein, vice-presidente de produto da Pesquisa Google, descreveu em uma entrevista à CNN como o Google testa os resumos, mede a interação e reduz sua aparência para certos tipos de pesquisas onde eles não ajudam.

Como o Google decide quando mostrar visões gerais de IA

Stein explicou que as visões gerais da IA aparecem com base na utilidade aprendida, em vez de aparecerem por padrão.

“O sistema realmente aprende onde eles são úteis e só os mostrará se os usuários se envolverem com isso e os considerarem úteis”, disse Stein. “Para muitas perguntas, as pessoas fazem apenas uma pergunta curta ou procuram um site muito específico, mas não aparecem porque não são realmente úteis em muitos casos.”

Ele deu um exemplo concreto. Quando alguém pesquisa o nome de um atleta, normalmente deseja fotos, detalhes biográficos e links de mídia social. O sistema aprendeu que as pessoas não se envolveram com uma visão geral de IA para essas consultas.

“O sistema aprenderá que, se tentasse fazer uma visão geral da IA, ninguém realmente clicou nele, nem se envolveu com ele, nem o valorizou”, disse Stein. “Temos muitas métricas que analisamos e depois não aparecem.”

O que as consultas “sob o capô” significam para a visibilidade

Stein descreveu o sistema como algo que às vezes expande a pesquisa além do que você digita. O Google “em muitos casos, na verdade, emite consultas adicionais do Google nos bastidores para expandir sua pesquisa e, em seguida, traz a você as informações mais relevantes para uma determinada pergunta”, disse ele.

Isso pode ajudar a explicar por que as páginas às vezes aparecem nas citações da Visão geral da IA, mesmo quando não correspondem ao texto exato da sua consulta. O sistema extrai conteúdo respondendo a subquestões relacionadas ou fornecendo contexto.

Para consultas focadas em imagens, as visões gerais de IA integram-se aos resultados de imagens. Para consultas de compras, eles se conectam às informações do produto. O sistema se adapta com base no que atende à pergunta.

Onde o modo AI se encaixa

Stein descreveu o Modo IA como a próxima etapa para questões complicadas que precisam de conversa de acompanhamento. O design pressupõe que você comece na Pesquisa tradicional, obtenha uma Visão Geral se isso ajudar e, em seguida, aprofunde-se no Modo IA quando precisar de mais.

“Nós realmente projetamos o Modo AI para ajudá-lo a se aprofundar em uma questão bastante complicada”, disse Stein, citando exemplos como comparação de carros ou pesquisa de opções de energia reserva.

Durante os testes do modo AI, o Google observou “um aumento total de dois a três… no comprimento da consulta” em comparação com consultas de pesquisa típicas. Os usuários também começaram a fazer perguntas de acompanhamento em um padrão de conversação.

As consultas mais longas do Modo AI incluíram mais especificidade. Exemplo de Stein: em vez de “coisas para fazer em Nashville”, os usuários perguntaram “restaurantes para ir em Nashville se um amigo tiver alergia e tivermos cachorros e quisermos sentar ao ar livre”.

A personalização existe, mas é limitada

Já existe alguma personalização no Modo AI. Os usuários que clicam regularmente nos resultados dos vídeos podem ver vídeos com classificação mais elevada, por exemplo.

“Estamos personalizando algumas dessas experiências”, disse Stein. “Mas no momento esse é provavelmente um ajuste menor na experiência, porque queremos mantê-la o mais consistente possível no geral.”

O foco do Google é manter a consistência entre os usuários e, ao mesmo tempo, permitir preferências individuais onde isso fizer sentido.

Por que isso é importante

Em julho de 2024, uma pesquisa mostrou que o Google reduziu a presença de AIO em 52%, desde a aparência generalizada até a exibição em apenas 8% das consultas. A descrição de Stein oferece uma explicação possível para esse padrão.

Se você estiver monitorando a presença do AIO semana após semana, as flutuações podem refletir padrões de comportamento do usuário para diferentes tipos de perguntas, em vez de alterações no algoritmo.

A expansão da consulta “oculta” significa que o conteúdo pode aparecer nas citações, mesmo sem corresponder exatamente à sua frase. Isso é importante quando você explica quedas de CTR internamente ou planeja conteúdo para consultas complexas onde as visões gerais têm maior probabilidade de aparecer.