AI Search mal cita notícias distribuídas ou comunicados de imprensa
Um relatório do BuzzStream analisando 4 milhões de citações de IA descobriu que os comunicados de imprensa distribuídos através de canais de distribuição quase não aparecem nas respostas geradas por IA.
Fundo
Os serviços de distribuição de comunicados à imprensa têm promovido a visibilidade da IA como um ponto de venda.
Por exemplo, o ACCESS Newswire oferece uma “Lista de verificação de visibilidade de IA” para comunicados à imprensa. A eReleases publicou um guia posicionando os comunicados à imprensa como ferramentas para visibilidade de pesquisa de IA. A Business Wire escreveu sobre como otimizar versões para descoberta de mecanismos de resposta.
Os dados do BuzzStream oferecem uma perspectiva diferente.
O que eles encontraram
Os autores do relatório usaram XOFU, uma ferramenta de monitoramento de citações do Citation Labs, para rastrear onde as plataformas de IA extraem suas fontes no ChatGPT, Google AI Mode, Google AI Overviews e Google Gemini. O BuzzStream executou 3.600 prompts em 10 setores e coletou dados durante uma semana.
No geral, as publicações de notícias representaram 14% de todas as citações no conjunto de dados. Mas dentro dessa categoria de notícias, os números caem rapidamente para conteúdo sindicalizado e distribuído.
Comunicados de imprensa publicados através de canais de distribuição como Yahoo e MSN foram responsáveis 0,32% de citações de notícias e 0,04% de todo o conjunto de dados.
Citações diretas de serviços de notícias como PRNewswire foram compostas 0,21% do conjunto de dados completo. Eles apareceram com mais frequência em prompts exploratórios e informativos, mas mesmo assim só alcançaram 0,37%.
O conteúdo de notícias distribuído em geral, incluindo artigos republicados através das redes MSN e Yahoo, representou 6,2% das citações de notícias e 0,9% do conjunto total de dados.
Para identificar o conteúdo distribuído, o BuzzStream cruzou os nomes dos autores com as publicações usando sua ferramenta ListIQ e confirmou manualmente os casos em que o nome do autor não correspondia à publicação. A empresa reconheceu que este método tem limites, uma vez que alguns sites publicam comunicados de imprensa sem os rotular como tal.
O que os dados mostram sobre o que funciona
A conclusão mais interessante do relatório é o que faz ser citado.
Conteúdo editorial original elaborado 81% de citações de notícias no conjunto de dados. Afiliar e revisar o conteúdo é responsável pelo resto. A divisão se manteve entre os tipos de prompt, embora o conteúdo afiliado tivesse sua exibição mais forte em prompts avaliativos em 39%.
O relatório dividiu as solicitações em três categorias. Solicitações avaliativas como “A Sony é melhor que a Bose?” gerou o maior número de citações de notícias em 18% de todas as citações. Avisos de reconhecimento da marca como “Por que o Chase é conhecido?” gerou o menor número em 7%. Os prompts informativos ficaram no meio.
O conteúdo editorial que apareceu com mais frequência em citações avaliativas incluía comparações diretas e análises de custos de veículos como Reuters, CNBC e CNET.
A exceção da redação do ChatGPT
Uma descoberta no nível da plataforma se destacou. Comunicados de imprensa internos e conteúdo de redação em domínios de propriedade da empresa contabilizados 18% das citações do ChatGPT no conjunto de dados.
Nas plataformas de IA do Google, esse número caiu para cerca de 3%.
BuzzStream citou exemplos incluindo a sala de imprensa corporativa da Iberdrola e o subdomínio corporativo da Target. Quando questionado sobre o papel da Iberdrola nas energias renováveis, o ChatGPT citou um comunicado de imprensa do próprio site da Iberdrola. Quando questionado sobre os produtos da Target, o ChatGPT citou um comunicado de imprensa de 2015 do domínio corporativo da Target.
BuzzStream disse que a maioria das tendências anteriores pareciam bastante uniformes em todas as plataformas, com o conteúdo da redação no ChatGPT se destacando como uma exceção mais clara.
Por que isso é importante
Os dados desafiam uma premissa que os serviços de distribuição de comunicados de imprensa têm promovido. Múltiplas plataformas de distribuição agora comercializam comunicados de imprensa como um caminho para a visibilidade da IA.
Os dados do BuzzStream sugerem que a versão distribuída de um comunicado à imprensa, aquela que chega ao Yahoo Finance ou ao MSN por meio de uma agência de notícias, raramente se torna a versão citada pelas plataformas de IA. A cobertura editorial original e o conteúdo da redação própria tiveram melhor desempenho por amplas margens.
Isso se conecta aos padrões que estamos rastreando. Um relatório do BuzzStream que cobrimos em janeiro encontrou 79%dos principais editores de notícias bloqueiam pelo menos um bot de treinamento de IA, e 71% bloquear bots de recuperação. A análise da Hostinger de 66 bilhões de solicitações de bots mostrou que os rastreadores de treinamento de IA perderam acesso enquanto os bots de busca expandiam seu alcance.
Os dados de citação sugerem que, mesmo quando o conteúdo distribuído é acessível aos rastreadores de IA, ele raramente é citado.
O vice-presidente de produto para pesquisa do Google, Robby Stein, disse em uma entrevista que cobrimos que ser mencionado por outros sites pode ajudar nas recomendações de IA, comparando o comportamento da IA com a forma como um humano pode pesquisar uma questão. Essa comparação favorece a cobertura editorial conquistada em detrimento dos comunicados de imprensa distribuídos.
Adam Riemer fez uma observação relacionada em sua coluna Ask an SEO, traçando uma linha entre RP digital que constrói cobertura de marca em publicações e link building que se concentra em métricas de posicionamento. Os dados do BuzzStream sugerem que essa linha também se estende às citações de IA.
Para maior transparência, o BuzzStream vende ferramentas de divulgação e relações públicas digitais, portanto, a descoberta de que a mídia conquistada supera a distribuição se alinha ao seu modelo de negócios. A empresa fez parceria com o Citation Labs e usou a ferramenta de monitoramento XOFU do Citation Labs para a coleta de dados.
Olhando para o futuro
Esta é a primeira parte de uma análise de várias partes do BuzzStream. A janela de dados de uma semana e o foco em grandes marcas são limites dignos de nota. Marcas menores com menos cobertura editorial existente podem ver resultados diferentes.
As empresas que investem em RP digital podem querer observar mais de perto o desempenho dos diferentes canais de distribuição em sua categoria. Os dados sugerem que o canal que você usa pode afetar onde sua marca é citada.
Imagem em destaque: Cagkan Sayin/Shutterstock
