AI Max Insights, tendências da Cyber Monday e um novo ativo do Google
As conversas que moldaram o PPC esta semana se concentraram em como a IA interpreta a intenção, como a demanda de feriados se desenvolveu no Shopping e no Performance Max e como o Google está adicionando uma linguagem mais automatizada diretamente nos anúncios.
O Google compartilhou mais clareza sobre o AI Max, enquanto a Adalysis compartilhou o comportamento do tipo de correspondência do AI Max, os analistas de varejo analisaram as tendências de desempenho da Cyber Monday e surgiu um potencial novo ativo de anúncio automatizado do Google que levanta questões sobre o controle da marca.
Aqui está o que se destaca para os anunciantes esta semana e onde você deve prestar atenção.
Esclarecimentos do AI Max e novos insights sobre tipos de correspondência
A conversa em torno do AI Max não está diminuindo.
Um curta do YouTube que circulou esta semana destacou o Google reafirmando uma mensagem importante. Os tipos de correspondência ainda servem a um propósito, mesmo que a IA assuma mais interpretação da intenção.
Isso também está de acordo com uma postagem do LinkedIn de duas semanas atrás, onde a representante do Google Ads, Ginny Marvin, esclareceu alguns equívocos sobre o uso e a funcionalidade do AI Max. Especificamente, em torno de:
- O que o AI Max foi projetado para fazer.
- Se o AI Max reempacotar os recursos existentes.
- O que os usuários devem esperar com base na configuração atual do tipo de correspondência de palavra-chave.
- Como medir a elevação incremental.
A postagem gerou muita conversa nos comentários, especificamente em torno do comentário de Brad Geddes, com informações refutantes, afirmando:
Estamos vendo muitos casos de correspondência máxima de IA com palavras-chave de correspondência exata ou variantes de correspondência exata. Portanto, quando você olha para seus totais, a coluna AI max é uma mistura das correspondências AI max junto com os termos de pesquisa aos quais suas palavras-chave de correspondência exata teriam correspondido se AI max não existisse.
Isso levou a Adalysis a publicar uma análise cuidadosa do comportamento dos termos de pesquisa no AI Max. A postagem mostra exemplos claros em que o modelo se expande para intenções adjacentes que ainda parecem relevantes, mas não necessariamente vinculadas à palavra-chave exata escolhida.
Isso reflete o que muitos profissionais já estão vendo. Os termos de pesquisa parecem mais amplos. A relevância varia. O modelo depende da intenção e não da precisão, o que muda a forma como os anunciantes pensam sobre a cobertura.
Por que isso é importante para os anunciantes
A maior conclusão aqui é que sua estrutura ainda orienta o modelo. AI Max pode avaliar a intenção de forma mais flexível, mas não está inventando uma direção por conta própria.
Ele se baseia nos sinais que você define por meio de tipos de correspondência, agrupamentos de palavras-chave e proteções que você coloca em suas campanhas. Quando os anunciantes minimizam os tipos de correspondência ou presumem que a IA resolverá tudo, a qualidade da consulta geralmente se torna mais difícil de gerenciar.
Uma estratégia de palavras-chave bem pensada dá ao modelo limites mais claros para trabalhar. Também ajuda a entender por que certas consultas aparecem e como o sistema as interpretou.
Quanto mais intencional for sua estrutura, mais previsíveis serão seus resultados. Esta é a diferença entre a IA apoiando sua estratégia e a IA criando uma estratégia para você.
Tendências de PPC da Cyber Monday em compras e PMax
Os dados e insights da Cyber Monday chegaram rapidamente este ano. A Optmyzr compartilhou destaques de desempenho das contas que gerencia, mostrando resultados estáveis e padrões de custos mais previsíveis do que muitos esperavam.
Algumas de suas principais descobertas incluíram:
- As marcas gastaram mais em relação ao ano anterior para permanecerem visíveis, embora as impressões tenham diminuído.
- Os cliques e a CTR aumentaram em relação ao ano anterior.
- Os relatórios de dados de conversão antecipada diminuíram o ROAS e aumentaram o CPA, mas observamos que isso não é definitivo
Optmyzr reiterou que compartilharia mais detalhes finais sobre conversões e ROAS posteriormente devido ao atraso na conversão.
Mike Ryan também analisou mais de 2,5 milhões de euros gastos na Black Friday em PMax e compras em gastos entre varejistas e relatou diferenças perceptíveis em relação aos anos anteriores. Algumas de suas descobertas foram semelhantes às do Optmyzr, incluindo que os anunciantes gastaram 31% mais, mas o valor médio do pedido (AOV) diminuiu 6%.
Essencialmente, a eficiência dos gastos dos anunciantes diminuiu significativamente em relação ao ano anterior.
Ao observar os dados de tendências horárias, ele notou que a receita atingia o pico durante o início da noite, defendendo manter o orçamento saudável durante todo o dia para capitalizar essa intenção.
Por último, ele descobriu que a concorrência única aumentou 12% e confirmou que a Amazon ainda veicula anúncios do Shopping na Europa (embora tenham parado de ser veiculados nos Estados Unidos no início deste ano).
Por que isso é importante para os anunciantes
Os dados contam uma história consistente. A atenção ainda existe, mas é mais cara de ganhar. Os números da Optmyzr mostram gastos maiores ano após ano, mesmo com a queda das impressões, o que reforça que a visibilidade continua a custar mais. Os cliques e a CTR aumentaram tanto no comércio eletrônico quanto na geração de leads, o que indica que as pessoas ainda estavam comprando e comparando opções. O interesse não desapareceu. O preço para alcançar esse interesse simplesmente subiu.
A maior conclusão para os anunciantes é que um forte envolvimento não resolve o problema da eficiência. Os custos aumentaram de forma generalizada, o que coloca ainda mais pressão na experiência pós-clique. Quando a atenção não é mais a restrição, a clareza da página de destino, a força da oferta e o fluxo de conversão tornam-se os verdadeiros diferenciais. As contas que investiram nessas áreas sentirão menos a compressão de margens que definiu a vitrine deste ano.
Novo recurso de anúncio automatizado aparece no Google Ads
Um novo ativo automatizado ganhou atenção esta semana, quando Anthony Higman compartilhou uma captura de tela mostrando o Google testando um ativo “O que as pessoas estão dizendo”.
O ativo incluía um texto de resumo gerado por IA que mais parecia uma recapitulação de sentimento do que um trecho de revisão tradicional. O que chamou a atenção é que o texto não parecia ter sido retirado do site do anunciante ou de análises estruturadas. Parecia gerado pelo Google com base em possíveis avaliações e comentários da loja.
Este é outro exemplo de como o Google introduz linguagem diretamente nos anúncios, mesmo antes dos anunciantes obterem documentação oficial ou uma explicação clara de como o texto é produzido. A extensão é lida com segurança, mas a origem das reivindicações não é óbvia.
Isso já gerou discussões sobre precisão, supervisão e quanto controle criativo os anunciantes podem perder à medida que os ativos automatizados continuam a se expandir.
Por que isso é importante para os anunciantes
Este ativo sinaliza que o Google continua explorando novas maneiras de exibir textos de apoio gerados por IA em anúncios. Isso torna a supervisão mais importante, simplesmente porque os anunciantes podem ver linguagem que não provém diretamente dos seus próprios ativos.
Embora o objetivo seja aumentar a relevância e fornecer contexto útil aos usuários, isso também significa que as marcas devem ficar de olho nos ativos aplicados automaticamente para garantir que as mensagens estejam alinhadas com a forma como desejam aparecer nas pesquisas. Um processo de revisão rápido pode ajudar muito a evitar surpresas e manter o texto do anúncio consistente com sua estratégia mais ampla.
Tema da semana: o contexto molda o desempenho
Em todas as três atualizações, o ponto comum é como o contexto influencia os resultados.
As decisões do AI Max dependem muito da estrutura que você define. O desempenho da Cyber Monday refletiu um mercado onde a atenção permaneceu forte, mas teve um custo mais elevado, dando mais peso ao que acontece após o clique. A nova extensão automatizada mostra que o Google continua experimentando maneiras de adicionar contexto aos anúncios.
Juntas, essas atualizações apontam para uma realidade simples. Quanto mais intencional você for com a estrutura, a criatividade e a experiência do usuário, mais previsíveis se tornarão seus resultados, mesmo que a automação assuma um papel mais importante.
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Imagem em destaque: Pixel-Shot/Shutterstock
