Agility é a primeira empresa de robôs humanóides puros no mercado de ações. Você está comprando?

Quase um ano atrás, Colby Adcock, CEO da Figure AI, respondeu a algumas provocações gentis nas redes sociais da empresa rival de robótica Agility com uma previsão: “Você irá à falência em

Em vez disso, a Agility está a abrir o capital através de uma fusão inversa que a transformará numa empresa de capital aberto e levantará 465 milhões de dólares em novo capital de investidores de retalho e uma tranche de financiamento privado. A transação ocorrerá por meio de uma sociedade de aquisição de propósito específico, ou SPAC.

“Você não vê muitos robôs dançando ou dando cambalhotas no Agility”, disse a CEO Peggy Johnson ao TechCrunch antes da estreia da empresa no mercado. “Mantivemos nossa estratégia, que são esses trabalhos manuais e muito repetitivos, que são difíceis de encontrar humanos para fazer.”

A agilidade é anterior ao recente boom no investimento físico em IA. A empresa foi criada na Oregon State University em 2015 por um grupo de pesquisadores que avançou na descoberta de como fazer um robô andar com segurança sobre duas pernas. A empresa concentrou-se na implantação de alguns de seus robôs Digit em ambientes industriais com nove clientes diferentes, incluindo Schaeffler, GXO, Toyota Motor Manufacturing Canada e Mercado Libre. Os dígitos são geralmente usados ​​para movimentar sacolas pesadas, incluindo mais de 100.000 delas em instalações logísticas da GXO.

Comparado aos robôs humanóides construídos pela Figure, Tesla, 1X ou Boston Dynamics, o Digit da Agility pode parecer trabalhoso, mas o robô está realmente fazendo um trabalho real e ganhando dinheiro – embora apenas US$ 174.000 nos primeiros seis meses de 2026, e principalmente de partes relacionadas. A empresa perdeu 362 milhões de dólares no mesmo período, o que significa que o tempo está a contar para que possa implementar com sucesso a sua infusão de novo capital.

A boa notícia é que a Agility tem US$ 300 milhões em contratos planejados de 30 clientes para sua nova geração de robôs, o Digit 5. O novo modelo pode operar com segurança em torno de humanos, não apenas em uma célula de trabalho isolada como seu modelo anterior (e na verdade a maioria dos robôs humanóides). Esse acordo foi “um dos fatores determinantes” por trás da decisão de abrir o capital da empresa, disse Johnson, mas ainda não pôde revelar quem são os clientes ou dizer se são investidores.

Para fechar os negócios, Johnson disse que o Digit 5 ​​terá que atingir metas não reveladas de acordo com várias métricas, incluindo rendimento, tempo de atividade e precisão de posicionamento. A empresa ainda não exibiu os protótipos do Digit 5, mas Johnson disse que eles serão demonstrados na CES 2027 e estarão amplamente disponíveis no final daquele ano.

O argumento da empresa é que um robô pode economizar US$ 100 mil por ano para empresas sob um modelo de robô como serviço e ainda mais se o cliente comprar o robô imediatamente. Se a economia da unidade funcionará no final, dependerá das capacidades do Digit 5, tanto em termos de precisão da tarefa quanto de quanto tempo ele pode funcionar sem pausas para recarga ou manutenção.

Johnson deu o exemplo de uma única pessoa levantando um objeto de 50 libras – um limite informal que alguns locais de trabalho usam para evitar lesões. “Digit pode fazer isso indefinidamente”, disse ela. “Você não quer dar esse trabalho a um humano. Você quer dar isso ao robô.”

A agilidade enfrenta duas questões principais: com que rapidez ela consegue encontrar novos clientes para o Dígito 5 e com que rapidez pode melhorar as capacidades do robô? Os clientes em potencial precisam gastar US$ 500.000 no Agility para fazer uma prova de conceito no local antes que a implantação seja totalmente ampliada; havia quatro clientes inscritos em maio de 2026. E embora o Agility possa pegar cargas pesadas e posicioná-las com 98% de precisão, ele ainda – como a maioria dos robôs de hoje – não tem a capacidade de realizar tarefas de manipulação complexas.

Ainda não está claro com que rapidez as técnicas generativas de IA desbloquearão o tipo de destreza que poderia permitir aos robôs lidar com uma ampla variedade de itens. Os sistemas de treinamento baseados em dados de vídeo e teleoperação não levaram a uma autonomia geral confiável, embora a adaptação da arquitetura do transformador a diferentes modalidades pareça promissora para os pesquisadores de IA física.

“Não existe internet de dados físicos dos movimentos dos robôs, e é por isso que vemos tantas pessoas tentando simular os dados usando uma variedade de coisas, e nós também usamos todas essas técnicas”, disse Johnson. “Eles têm seus prós e contras, mas também temos… 65.000 horas de dados operacionais reais de clientes reais em instalações reais… que nos ajudam a acelerar o treinamento do Digit.”

Johnson disse que o capital levantado na transação SPAC atenderia às necessidades atuais da empresa, mas não projetaria que seria suficiente para que a empresa fosse autossustentável. Ela não quis compartilhar metas de produção para o Dígito 5, mas a empresa disse que sua unidade de produção poderia produzir 10.000 robôs anualmente.

“O que você verá daqui para frente é continuar ouvindo nossos clientes, entendendo o que eles precisam nessas instalações”, disse ela. “Estamos seguindo o exemplo deles porque estamos construindo um negócio.”

Apesar de todas as questões em aberto, a Agility ainda se encontra mais à frente da maioria dos construtores humanóides simplesmente por colocar seu produto em campo.

“Vamos começar com as caixas e as sacolas e depois fazer a seleção e a montagem dos kits”, disse o cofundador e CTO Johnathan Hurst ao TechCrunch na inauguração das instalações de pesquisa e desenvolvimento da empresa em Fremont neste verão. “E então vamos começar a trabalhar com papelão, que é muito difícil, e carregar e descarregar reboques de tratores e coisas assim. Ok, agora estamos com 100 milhões de robôs, sabe? Uma empresa de um trilhão de dólares.”