A queima de dinheiro de US$ 42,4 bilhões da Amazon dá o golpe final em uma semana difícil para a IA
A Amazon acaba de divulgar seus lucros do terceiro trimestre, que mostram que agora é o mais recente hiperescalador de IA a decepcionar o mercado com receitas abaixo das expectativas e uma queima de caixa crescente.
O fluxo de caixa livre da empresa caiu para US$ 42,4 bilhões negativos, uma queda enorme em comparação com a queima de caixa de US$ 7,5 bilhões relatada no trimestre anterior, e uma queda ainda maior em comparação com os US$ 14,8 bilhões que estavam fluindo para a empresa no mesmo período do ano passado. A queda de caixa foi impulsionada principalmente por um salto de US$ 94,8 bilhões nas compras de imóveis e equipamentos relacionados aos investimentos da empresa em inteligência artificial, disse a Amazon. A empresa espera gastar US$ 220 bilhões este ano, novamente impulsionada em grande parte por investimentos em IA.
Mas embora a Amazon tenha uma hemorragia de dinheiro para a IA, a sua receita também não correspondeu às expectativas dos analistas. A gigante da tecnologia relatou receita de US$ 201,9 bilhões, um aumento de 12% desde o ano passado. Esse resultado ficou abaixo das estimativas dos analistas, informou o Wall Street Journal.
Os resultados também mostraram receitas abaixo da média para os segmentos de publicidade e varejo, um sinal para muitos investidores de um tropeço no negócio principal da Amazon. O diretor financeiro da Amazon, Brian Olsavsky, observou que o Prime Day mudou de data este ano, de modo que as vendas ocorreram principalmente durante o segundo trimestre fiscal da empresa. Os chefes da Amazon argumentaram que no ano passado foi durante o terceiro trimestre, o que impactou ligeiramente o crescimento ano a ano.
A Amazon foi a última hiperescaladora a reportar nesta rodada de ganhos de tecnologia. Até agora, dos quatro hiperescaladores, apenas a Microsoft relatou fluxo de caixa livre positivo. Aliás, a Microsoft também foi a única das quatro que registou uma subida nas suas ações após a divulgação do seu relatório de lucros. As ações da Meta caíram mais de 2% nas negociações da manhã, após reportar um fluxo de caixa livre negativo de US$ 2,12 bilhões. As ações da Alphabet, controladora do Google, que relatou um fluxo de caixa livre negativo de US$ 9,07 bilhões na noite de quarta-feira, tiveram seu pior dia de todos os tempos na quinta-feira, com uma queda de 12%. As ações da Amazon caíram cerca de 7% na noite de quinta-feira após o relatório.
Na teleconferência de resultados, o CEO da Amazon, Jassy, defendeu a estratégia de IA da empresa, dizendo que a Amazon está “muito bem posicionada para o que está acontecendo na IA”. Jassy citou iniciativas como Trainium, os chips aceleradores de IA personalizados da empresa que buscam desafiar o domínio dos chips de IA da Nvidia, e Bedrock, o mercado de modelos de IA da Amazon.
Jassy também abordou os agentes de compras de IA, que vêm ganhando força (principalmente desde que a Meta lançou o Muse no mês passado). Alguns especialistas acreditam que as compras acionárias podem representar um perigo para o negócio de publicidade da Amazon, mas Jassy foi inflexível de que não é o caso.
“Poucos clientes estão fazendo muitas compras dessa forma ainda, pois a experiência ainda não é ótima, nem mais conveniente do que ir diretamente a um varejista para pesquisar ou fazer um pedido com um clique”, disse Jassy. Mas quando se trata de seu assistente de compras interno, Alexa for Shopping, Jassy parecia mais confiante quanto à adoção. Ele disse que as interações dos clientes com a ferramenta aumentaram 570% ano após ano.
“Os clientes dos EUA que usam Alexa for Shopping estão gastando 50% mais por pedido do que aqueles que não usam”, disse Jassy. “Embora prevejamos trabalhar com agentes horizontais, acreditamos que Alexa for Shopping será o principal agente de compras que os clientes usarão para fazer compras na Amazon. Ter um assistente de compras constantemente ao seu lado enquanto você navega, se inspira, tem dúvidas nas páginas de detalhes do produto e que você pode simplesmente pedir para comprar algo com base em suas compras anteriores que já tenham seu histórico, seu endereço de entrega e informações de pagamento é exclusivamente útil e conveniente para os clientes.”
