Google lança Gemini 4 Argon: como experimentar, preços, benchmarks

O Google anunciou o lançamento público do Gemini 4 Argon após um lançamento anterior limitado para parceiros de teste selecionados. É o primeiro modelo da geração Gemini 4 da empresa e agora está no topo da linha do Google.

O CEO do Google, Sundar Pichai, anunciou o lançamento no X, onde disse que o modelo estaria disponível globalmente a partir de hoje.

Este Tweet não está disponível no momento. Pode estar carregando ou foi removido.

O Google anunciou o Argon pela primeira vez em 30 de setembro em uma postagem no blog do vice-presidente sênior do Google DeepMind, Koray Kavukcuoglu. Nesse ponto, estava limitado a defensores cibernéticos de confiança do programa Fairwind do Google. Com o lançamento de hoje, os assinantes do Google AI Pro e Ultra podem usar o Argon no aplicativo Gemini.

O Google diz que o Argon foi desenvolvido para trabalhos longos e complexos em engenharia de software, trabalho de conhecimento empresarial, como jurídico e financeiro, e defesa de segurança cibernética. Para o bate-papo do dia a dia, o Google diz que o modelo vai direto ao ponto com menos cobertura, se repete menos e evita clichês. Em tarefas mais longas, fornece atualizações de progresso mais frequentes.

Argon 4 chega durante um outono movimentado para modelos de IA de ponta. O Google perdeu repetidamente seus próprios prazos para o lançamento do Gemini 3.5 Pro e, enquanto isso, a Anthropic lançou o Claude Opus 5.5 e a OpenAI lançou o GPT-6 Astra. A “superinteligência” da Meta, Muse Wonder, foi lançada ontem.

Como esperado, a própria avaliação do Google mostra os testes do Argon à frente de seus rivais em muitos benchmarks. No Índice de Inteligência de Análise Artificial independente, Argon empata com GPT-6 Astra em 53 com alto raciocínio habilitado, um ponto acima do GPT-6.1 Sol e do novo Muse Wonder Max. O mesmo índice coloca-o cerca de cinco pontos atrás de Claude Opus 5,5 e Claude Sonnet 5,5.

O último Índice de Inteligência de Análise Artificial, de 13 de outubro.
Crédito: Análise Artificial

A codificação é o foco mais claro do lançamento. O Google diz que o Argon já cuida de grande parte de seu trabalho de engenharia interna, e a atualização de hoje traz a interface de codificação agente do Google Antigravity diretamente para o aplicativo Gemini no macOS.

Quer saber mais sobre como tirar o melhor proveito da sua tecnologia? Inscreva-se nos boletins informativos de notícias e ofertas principais do Mashable hoje.

Google Gemini Argon 4: como experimentar

A partir de hoje, os assinantes do Google AI Pro e Ultra podem usar o Gemini 4 Argon no aplicativo Gemini. O Google AI Pro custa US$ 19,99 por mês. No I/O 2026, o Google adicionou um plano Ultra de US$ 100 por mês e reduziu seu nível Ultra superior de US$ 250 para US$ 200 por mês.

O Google definiu um preço introdutório de API para Argon:

• US$ 2 por milhão de tokens de entrada

• US$ 10 por milhão de tokens de saída

• Tokens de entrada armazenados em cache com 95% de desconto, ou US$ 0,10 por milhão

Isso é menos do que os dois principais rivais cobram. O Claude Opus 5.5 da Anthropic custa US$ 4 e US$ 20 por milhão de tokens de entrada e saída, enquanto o GPT-6 Astra custa US$ 10 e US$ 50 por milhão de tokens. O anúncio de hoje se concentra no aplicativo Gemini e não diz se o acesso à API foi ampliado além dos planos de implementação anteriores do Google.

O lançamento vem com várias outras mudanças no aplicativo Gemini. Primeiro, a interface de codificação de agente do Antigravity agora reside dentro do aplicativo Gemini no macOS, para que os usuários possam alternar entre o bate-papo e a codificação sem trocar de aplicativo. Em segundo lugar, uma nova alternância na janela principal de bate-papo muda o Gemini do bate-papo para as tarefas. No modo de tarefas, o Gemini pode continuar trabalhando em seus aplicativos do Google e em outros serviços enquanto você estiver longe do computador. Assinantes Pro e Ultra têm acesso.

Além disso, o Gemini agora se conecta a mais de 40 aplicativos, incluindo Instacart, OpenTable, Adobe e Shopify. O Google oferece isso para trabalhos como fazer pedidos de mantimentos, reservar mesas em restaurantes e projetar ou construir um negócio on-line.

Google Gemini Argon 4: desempenho de referência

A tabela de comparação do Google tem 18 resultados. Argon tem a pontuação máxima com 14, empata com GPT-6 em segurança cibernética e fica atrás com cinco. Todos os números nesta seção vêm do Google. Normalmente, as empresas de IA divulgam resultados que mostram a pontuação de seu próprio modelo acima de seus concorrentes.

Crédito: Captura de tela do Google / Mashable

As maiores vantagens da Argon estão no trabalho do conhecimento. O Google afirma que está no topo do Índice Vals, que pondera o trabalho financeiro, de codificação, jurídico e tributário pela participação de cada setor no PIB dos EUA. No AutomationBench, o teste de Zapier para tarefas de negócios ponta a ponta, Argon obteve 51,3%. Isso é cerca de nove pontos à frente do próximo modelo.

Os resultados da codificação são mistos. Argon estabeleceu um novo recorde no DeepSWE v1.1, o principal teste do Google para longas tarefas de engenharia de software, com 77,9 por cento. Mas fica atrás do GPT-6 Astra no FrontierSWE v2. No Terminal-Bench 4.0, ele segue todos os três rivais e o Opus 5.5 lidera.

Alguns dos números do Google para concorrentes não correspondem ao que a Antthropic relatou. Mashable relatou que a Anthropic colocou o GPT-6 Astra em 57,9 por cento no Terminal-Bench 4.0, enquanto o Google lista 58,2 por cento. No benchmark Terminal-Bench Science, a Anthropic relatou 58,7% para o Opus 5.5 (esforço padrão), enquanto o Google lista 63,3%. Quando a Anthropic lançou o Opus 5.5, também alertou que “as margens de referência se tornaram um guia menos confiável para as diferenças do mundo real”.

Independente do Google, o Índice de Inteligência de Análise Artificial testou a configuração “Alta” do Argon. Para testes, a Análise Artificial combina 10 avaliações que abrangem matemática, ciências, codificação, tarefas de agente e raciocínio em uma única pontuação composta. A Artificial Analysis afirma que executa todos os testes em hardware padronizado, por isso não depende dos números relatados por cada empresa.

Nesse índice, Gemini 4 Argon (High) pontua 53, bem acima da mediana de 26 para modelos comparáveis. Embora ainda esteja atrás de pesos pesados ​​como Claude e ChatGPT, o Argon 4 representa um salto de 23 pontos sobre o Gemini 3.1 Pro Preview, o modelo top anterior do Google.

Argon está apenas um fio acima do Muse Wonder, mas abaixo do mais recente da Anthropic e OpenAI.
Crédito: Análise Artificial

Com preço inicial, o Argon custa cerca de US$ 1,99 por tarefa do Índice de Inteligência, cerca de 60% do custo do GPT-6 Astra. Assim que o desconto terminar, espera-se que esse valor suba para US$ 3,98, cerca de 1,2 vezes o custo do Astra. Em comparação, o Opus 5.5 custa US$ 5,98 por tarefa.

Google Gemini 4 Argon: segurança e proteções

Antes do lançamento de hoje para o consumidor, o Google lançou o Argon em fases, começando pelos defensores cibernéticos, enquanto participava do processo voluntário do governo dos EUA para acesso ao modelo de pré-lançamento.

Para todos os demais, o Google afirma que o modelo foi projetado para recusar solicitações que possam ajudar em ataques cibernéticos ou ataques químicos, biológicos, radiológicos ou nucleares. O Google diz que as equipes vermelhas testaram essas salvaguardas.

O Google também afirma que o Argon é seu modelo mais resistente à injeção indireta imediata. No benchmark do Gray Swan – um teste de prompt de injeção que mede a facilidade com que um modelo pode ser sequestrado por instruções maliciosas escondidas no conteúdo que lê – o Google relata que os ataques tiveram sucesso em 0,7% das vezes contra o Argon. Os números foram de 1,0 por cento para Opus 5.5 e Fable 5.1 e 8,5 por cento para GPT-6 Astra. Quanto menor é melhor neste teste.

Você pode encontrar o cartão completo do modelo Gemini Argon 4 no site do Google.

Divulgação: Ziff Davis, empresa controladora da Mashable, em abril de 2025 entrou com uma ação contra a OpenAI, alegando que ela infringiu os direitos autorais de Ziff Davis no treinamento e operação de seus sistemas de IA.