O novo agente da OpenAI é uma chance de atingir o Meta – mas será que ele pode competir com o Grátis?

Na conferência anual DevDay da OpenAI, a empresa fez todos os esforços para competir com seus rivais – principalmente Meta, cuja plataforma de agente Muse AI obteve um grande sucesso inicial. O CEO Sam Altman subiu ao palco para aplaudir e anunciou Dots, um agente de “IA real” desenvolvido com GPT-6 Astra, “inspirado nos agentes legais que todos nós assistimos em filmes enquanto cresciam”. Semelhante ao Muse, Dots tem como objetivo desarmar a fofura, assumindo a forma de bolhas coloridas e personalizáveis ​​com olhos. OpenAI disparou contra Meta, demonstrando a capacidade de Dots não apenas atuar como assistentes úteis, mas também construir mundos virtuais no estilo metaverso. Mas numa área-chave, a Dots não consegue competir: o preço.

O principal ponto de venda do Muse é tornar o acesso do agente de IA gratuito e sem atrito. A empresa oferece uma máquina virtual dedicada gratuita que abriga os dados associados do agente e do usuário. O Dots da OpenAI, por outro lado, está restrito por enquanto aos usuários do plano Pro de US$ 20/mês e superior. Embora qualquer pessoa com uma conta Meta possa obter o Muse, a maioria dos 1,2 bilhão de usuários do ChatGPT não poderá usar o Dots.

Há uma razão óbvia para isso: a OpenAI provavelmente não pode pagar por isso. O laboratório de IA pretende atualmente arrecadar US$ 30 bilhões em financiamento, com uma avaliação de US$ 1,4 trilhão, por Bloomberge registrou um crescimento de 70% desde o início do terceiro trimestre – aproximando-se de US$ 70 bilhões em receita recorrente anual, Eixos relatado. No entanto, apesar do seu financiamento impressionante, os seus fundos não são ilimitados, especialmente em comparação com um gigante da tecnologia como a Meta. No ano passado, alguns usuários acusaram os laboratórios de IA de repassar os custos aos clientes em meio a um aperto no dinheiro da IA. A OpenAI, em particular, está gastando muito dinheiro agora – espera gastar US$ 280 bilhões até 2030, de acordo com o relatório. TF – e a computação é cara, ao mesmo tempo que enfrenta pressão dos investidores para reduzir os seus resultados financeiros antes de abrir o capital.

“Os pontos estão começando como um produto premium – ele usa muita computação”, disse Altman na terça-feira durante uma sessão de perguntas e respostas para a imprensa privada após sua palestra no DevDay, acrescentando: “Acho que isso nos ajudará a entender e ajudar as pessoas a entender o quão expansiva e o que a IA pode fazer. Mas é claro que você deve esperar que algum dia façamos algo no mercado de massa para bilhões de pessoas”.

Durante o DevDay, a OpenAI se esforçou para explicar por que Dots (com agentes singulares chamados de “Dot”) valem o dinheiro gasto, posicionando-o não apenas como um assistente pessoal capaz, mas como um “chefe de gabinete” ou engenheiro experiente. A funcionária da OpenAI, Holly Li, disse ao público que usar um ponto era “como falar com um segundo cérebro”. Altman disse que o Dots foi criado para delegar “trabalhos ambiciosos”, como controle de qualidade de um produto não lançado, design de site, planejamento de viagens externas da equipe, reequilíbrio de portfólio e criação de campanha por e-mail. Os “Specialist” Dots, treinados para áreas como contabilidade e análise jurídica, devem ser lançados em breve, e a empresa está trabalhando com a Microsoft para integrá-los à sua plataforma Agent 365.

O objetivo, disse Altman, é ir além dos agentes que simplesmente fazem reservas, compram refeições, pesquisam calendários e agendam compromissos – casos de uso clássicos para ferramentas voltadas para o consumidor, como o Muse.

Quando questionado durante as perguntas e respostas da imprensa sobre como Dots é diferente de Muse e Instinct, outro novo agente popular de IA, Thibault Sottiaux, chefe de produtos principais da OpenAI, disse que é “capaz de realmente permanecer no caminho certo por longos períodos de tempo”. Ele acrescentou que a multimodalidade do Dots, que permitirá conversar com um agente via texto ou voz e chamada telefônica, parecerá “uma extensão incrível de você”. (No entanto, as demonstrações de voz de Dots não funcionaram no DevDay, e embora os líderes da OpenAI tenham destacado o recurso de enviar mensagens de texto para seu agente várias vezes na conferência, esse recurso – já suportado por Muse e Instinct – ainda está programado para ser lançado em breve.)

Altman disse durante as perguntas e respostas que o longo horizonte e as tarefas de trabalho de conhecimento foram o que diferenciaram a Dots, acrescentando: “Acho que isso está muito além de qualquer outra coisa disponível no mercado hoje”. Ele disse que a ajuda dos agentes na triagem de listas de tarefas e no apoio aos funcionários no trabalho seria “difícil para os economistas avaliarem imediatamente”, mas esperançosamente faria uma “enorme diferença” na forma como as pessoas se sentem em relação ao seu trabalho.

Enquadrar o Dots como uma ferramenta profissional não apenas diferencia o Dots do Muse, mas pode ajudar a OpenAI a ganhar terreno contra a Anthropic no mercado corporativo. A Anthropic tem se concentrado – e dominado – na IA empresarial há anos, mas a OpenAI dedicou mais recursos à área no ano passado. A CFO da OpenAI, Sarah Friar, disse CNBC que os negócios empresariais da empresa dobraram desde julho.

Os líderes da OpenAI também tentaram promover o Dots como mais seguro e protegido, especialmente em comparação com o Muse. Alexander Embiricos, líder de produto Codex da empresa, disse que a OpenAI está focada em ter o “assistente mais confiável, seguro e protegido”, destacando que é alimentado pelo GPT-6 Astra, o “modelo mais alinhado” da empresa. Durante a palestra do DevDay, os executivos também apresentaram “OpenAI Private Intelligence”, uma estrutura de privacidade de dados que permite às empresas ter “controles mais fortes” sobre seus dados, bem como zero opções de política de retenção de dados, sem dados armazenados em servidores OpenAI.

Altman disse no palco que a OpenAI espera “estabelecer um novo padrão de privacidade na IA de fronteira”. Os comentários vieram depois que Muse foi recentemente criticado por assumir o controle da conta do Facebook Marketplace de um usuário e fornecer seu endereço a um estranho sem que o usuário percebesse.

“Acho que estamos em uma posição diferente da Meta, pois eles não têm um produto de IA com 1,2 bilhão de usuários”, disse Glen Coates, chefe da plataforma de aplicativos da OpenAI. A beira em uma entrevista. “Lançar algo que comete esse tipo de erro é algo que tentaríamos tomar cuidado para evitar. Acho que estamos tentando ser realmente deliberados sobre como permitimos que nossos agentes usem plug-ins, como permitimos que os agentes usem sua identidade e façam login/inscreva-se em coisas, como permitimos que seus agentes paguem pelas coisas.”

A questão é se tudo isso é suficiente para vencer livre. O ChatGPT ganhou destaque não apenas por ser o primeiro, mas também por ser gratuito – e fácil de usar, mesmo sem fazer login. O Muse pode ser capaz de dominar o espaço dos agentes de IA pelo mesmo motivo. O outro obstáculo para tornar esses agentes de IA o mais simples possível é que o Meta oferece fácil integração com outras plataformas que possui, como Facebook, Instagram e WhatsApp. (A plataforma de agente Gemini Spark do Google tem uma vantagem pelo mesmo motivo.) Embora a OpenAI tenha dito que os usuários seriam capazes de conectar Dots a uma ampla gama de ferramentas externas, eles podem não ser tão perfeitos quanto uma integração interna.

Por enquanto, a OpenAI espera que um produto melhor supere um mais barato. “Podemos nos mover um pouco mais devagar, mas também sabemos que se as pessoas tiverem Dots que vão por aí e compram coisas YOLO no Facebook Marketplace, isso não é algo que queremos fazer com que 1,2 bilhão de usuários façam”, disse Coates. “Estamos tentando fazer certo, basicamente.”