Curas de câncer por IA desaceleradas pela escassez de chips, diz o maior chefe de tecnologia do Reino Unido
O chefe da maior empresa de tecnologia com sede no Reino Unido disse que a inteligência artificial encontrará uma cura para o câncer que os humanos não conseguirão durante nossas vidas.
Rene Haas, executivo-chefe da Arm Holdings, designer de chips com sede em Cambridge, disse que embora modelar como um marcador de DNA é afetado pelo câncer seja atualmente um problema “muito complexo”, os computadores “irão resolvê-lo” no futuro.
Haas também disse à BBC que a IA levaria à disseminação de robôs humanóides nos próximos cinco anos, mas que o seu rápido crescimento atual estava sendo retardado pela escassez de chips necessários para construir centros de dados.
No entanto, ele estava cético quanto à ideia de que os chips poderiam ser fabricados no Reino Unido no futuro.
A Arm projeta os cérebros ou CPUs de microchips já usados em centenas de bilhões de telefones, carros, smartwatches e gadgets em todo o mundo.
No início deste verão, o pico do preço das ações da empresa em meio ao boom da IA tornou-a, em termos de caixa, a empresa sediada no Reino Unido mais valiosa da história.
Haas, que deixou o conselho da gigante farmacêutica britânica AstraZeneca em abril, disse ao podcast Big Boss Interview da BBC: “A IA vai… encontrar uma cura para o câncer que hoje você e eu, outros humanos (poderíamos) não em nossas vidas. Acredito que em nossa vida, a IA ajudará a curar o câncer.
“Modelar uma célula, modelar um ser humano, modelar como um marcador de DNA é afetado pelo câncer – é um problema muito complexo, não apenas para os humanos de hoje, mas para os computadores que executam a IA.
“No entanto, daqui para frente, à medida que alimentamos cada vez mais modelos nesses computadores, e os computadores se tornam mais sofisticados para executar os modelos, eles vão resolver o problema”, disse Haas, que também ocupa um papel fundamental no principal proprietário da Arm, o Softbank, com sede no Japão, que tem uma série de investimentos em tecnologia, inclusive em OpenAI.
O professor Chris Bakal, do Instituto de Pesquisa do Câncer de Londres, e CEO da Sentinal4D, disse que a verdadeira questão não é mais se usamos IA, mas sim como a alimentamos.
Ele disse que em laboratórios como o dele, eles estão treinando IA com base em dados gerados a partir de amostras de pacientes.
“Não foi extraído da Internet. Não precisa de um data center gigante para funcionar. O futuro da IA médica não pertencerá a quem construir o maior computador. Pertencerá a quem tiver as medidas corretas.
“Esse tipo de previsão pode reduzir em anos o tempo necessário para desenvolver novos tratamentos. É aqui que a IA proporciona benefícios reais aos pacientes”.
