Como ganhamos mais de 1.000 links para GEO/SEO

Kevin Rowe, CEO da PureLinq, passou dois anos reconstruindo a forma como sua agência ganha links. Dessa campanha resultou uma campanha de cliente com mais de 1.000 citações conquistadas, incluindo cobertura no The Wall Street Journal, Fortune, Axios, Fox Business e Reuters.

Essas citações surgiram lentamente no início. O primeiro mês produziu exatamente um link, reclamou o cliente, e Kevin o convenceu a continuar com ele. As colocações aumentaram quando os jornalistas pararam de esperar por suas propostas e começaram a enviar e-mails perguntando quando o próximo conjunto de dados estaria pronto.

Chegar lá significou desistir do link building como uma tática independente. O argumento de Kevin é que uma pesquisa original pode gerar links, menções à marca, citações de IA e distribuição social ao mesmo tempo. A abordagem resultou de um estudo de dois anos sobre canais de mídia em finanças, ensino superior, comércio eletrônico e B2B.

Assista à sessão completa sob demanda para ver os estudos de caso e os números por trás deles.

Por que o Link Building não funciona mais?

Kevin começou com uma história que disse nunca ter contado publicamente. Por volta de 2020, o PureLinq quase fechou.

“Da noite para o dia, acho que perdi metade do nosso negócio porque o link building simplesmente parou de funcionar”, disse ele. “Então tive que repensar tudo sobre como funcionavam as estratégias de SEO off-page.”

Ele citou três razões pelas quais isso aconteceu e construiu a frente da sessão em torno delas. A maioria das equipes de SEO atinge o terceiro antes de poder nomeá-lo, observando a queda na taxa de cliques no Search Console enquanto suas classificações se mantêm.

Ele voltou para uma linha durante toda a sessão. “Merecer é a maior coisa que você poderia fazer”, disse ele.

Item de ação: Sinalize todas as postagens do último trimestre que um concorrente poderia ter publicado palavra por palavra. Em seguida, observe as três forças que quebraram o link building e veja o ativo de pesquisa que Kevin construiu para substituir esse conteúdo.

Que tipo de história de dados os jornalistas realmente cobrem?

A reconstrução em torno da investigação levanta uma questão óbvia: o que faz com que um conjunto de dados valha o tempo de um jornalista? Kevin reduziu para cinco e considerou esse slide o mais valioso do baralho. Veja todos os cinco ângulos da história de dados.

Seu estudo sobre empréstimos estudantis foi realizado em dois deles. A equipe obteve dados federais gratuitos sobre dívidas estudantis, e o estudo rendeu reportagens completas na Fox News e na Fox Business.

Nenhum desses dados de origem foi difícil de obter. “É realmente um fruto fácil de alcançar e acho que quase qualquer um pode fazer isso”, disse Kevin.

Dados gratuitos e um modelo de linguagem também facilitam a produção de um estudo ruim. “O desperdício de IA é o maior problema na pesquisa no momento”, disse Kevin. “Se você enviar informações aos jornalistas e eles o pegarem, e seus dados estiverem errados, eles provavelmente deixarão de trabalhar com você.”

Como você transforma um blog em um centro de pesquisa classificado nas visões gerais de IA?

Um bom ângulo vale pouco se você só consegue produzir um por ano. O primeiro estudo de caso de Kevin abrange uma equipe que os publica de acordo com um cronograma.

O cliente era uma marca B2B com alcance nacional e sem localização física, perdendo visibilidade para concorrentes locais. Seu blog apresentava conteúdo de commodities: como cobrar dívidas, três principais dicas de financiamento. Então a equipe o excluiu e o reconstruiu como um centro de pesquisa.

O primeiro mês produziu um link. As colocações aumentaram mês após mês a partir daí, e o quão alta essa contagem mensal atingiu é o motivo pelo qual o cliente permaneceu.

Em algum momento nesse período, os jornalistas começaram a enviar e-mails primeiro. “Eles começaram a voltar para nós”, disse Kevin. “Esse é o lado interno disso.” O Wall Street Journal finalmente pediu à equipe que atualizasse um conjunto de dados por conta própria.

Um hub completo não é a única maneira de fazer isso. Um segundo cliente, uma universidade on-line em uma categoria regulamentada, manteve seu blog existente, adicionou alguns estudos e colocou seus próprios professores na frente da mídia, ganhando links de argumentos de venda individuais e uma série de reservas de podcast.

Item de ação: Escolha um conjunto de dados que sua equipe possa atualizar em uma programação repetida e verifique com que frequência o PureLinq publica um novo estudo antes de definir sua própria cadência.

Você ainda consegue obter cliques quando as visões gerais da IA ​​​​aparecem?

Toda essa cobertura levanta uma objeção justa: a classificação ainda compensa quando o AI Overviews responde à consulta na página de resultados?

“Não estamos no mundo do clique zero. 100% não”, disse Kevin. “Você ainda pode obter muito tráfego de pesquisa organicamente.”

Seus números confirmam isso. Estudos individuais extraem tráfego das visões gerais de IA por si próprios, e vários ocupam a primeira posição para palavras-chave comerciais, não apenas informativas. Veja o tráfego que esses estudos realmente geraram.

Essas classificações vieram de estudos elaborados com matemática real por trás deles. O estudo imobiliário de sua equipe classificou os distritos financeiros dos EUA por risco de execução hipotecária e rendeu cobertura do Axios Seattle, Barron’s e Wall Street Journal. Veja como eles pontuaram e ponderaram cada distrito.

Colocar um especialista credenciado na assinatura funcionou mais rápido. O estudo de um cliente, escrito por um professor de ciências vegetais da Universidade Estadual de Utah, ocupa o primeiro lugar em seus termos-alvo e é citado como o principal ponto de dados nas visões gerais de IA.

Kevin encerrou com duas mudanças menores que ele não esperava que importassem: as táticas de imagem e título que aumentaram a taxa de cliques nas visões gerais de IA.

Perguntas e respostas: perguntas mais úteis do webinar

Kevin respondeu a perguntas ao vivo no último trecho da sessão. Versões curtas de quatro deles estão abaixo. As respostas completas de Kevin estão na gravação.

P: Os comunicados de imprensa distribuídos ajudam a autoridade da marca e o SEO, ou devemos nos concentrar em nossos próprios estudos de dados e divulgação?

Kevin respondeu: não conte com redes de distribuição para links. “Eu não confiaria nisso para os links. Você quer captações”, disse ele, querendo dizer que o valor só aparece quando um jornalista pega a história e escreve sobre ela. Ele vê a distribuição como útil para exposição, não como uma estratégia de link.

P: Se publicarmos pesquisas originais em nosso próprio site, qual a probabilidade de a IA citá-las sem qualquer distribuição adicional?

Kevin respondeu: possível, mas lento. Pesquisas genuinamente únicas e de alto valor podem ser classificadas e citadas com muito pouco esforço, e sua equipe viu isso acontecer com um estudo acadêmico escrito por um cientista universitário. Sem distribuição, porém, a seleção de tópicos e palavras-chave precisa ser muito mais deliberada.

P: Qual estratégia de link building você recomenda para empresas de serviços locais, como reformadoras de casas ou fotógrafos de casamento?

Kevin respondeu: vá ao local com notícias e dados. Encontre algo acontecendo em nível municipal ou estadual e, em seguida, encontre dados relevantes, da mesma forma que sua equipe pesquisou proprietários de casas com sistemas de irrigação para saber o que bloqueia a eficiência da água externa. Descubra uma preocupação compartilhada pelos moradores e a mídia local terá um motivo para cobri-la.

P: Você está vendo um aumento nas menções à marca ou no tráfego qualificado de LLMs?

Kevin respondeu: melhor conversão, volume baixo. Os cliques que chegam do ChatGPT são convertidos a uma taxa mais alta do que a média, inclusive no comércio eletrônico, e o ChatGPT é a maior fonte mensurável de cliques diretos entre as plataformas de IA que sua equipe rastreia. “Não chega nem perto da pesquisa do Google com visões gerais de IA”, disse ele.

Assista ao webinar completo

A sessão completa cobre todos os cinco ângulos da história de dados, o posicionamento e os números de tráfego de ambos os estudos de caso, a arquitetura do centro de pesquisa e a cadência de publicação, o volante de relações públicas de entrada, a metodologia de classificação por trás dos estudos que ocupam a posição um, as táticas de imagem e título que aumentam a taxa de cliques nas visões gerais de IA e as ferramentas de IA que a equipe de Kevin usa para encontrar o jornalista certo para uma história.

Veja como ganhamos mais de 1.000 links para GEO/SEO sob demanda.