A Microsoft acaba de provar um ponto sobre a pesquisa hoje -

A empresa que possui um importante índice da web acaba de documentar, em seu próprio produto, que classificar uma página e citar uma passagem são tarefas diferentes. O Web IQ chegando ao Build em 2 de junho e os dados de citações de IA aparecendo nas Ferramentas do Google para webmasters no início deste ano não foram surpresas. Como eu sei bem, tendo construído a versão moderna das Ferramentas para webmasters, os relatórios sempre seguiriam a resposta uma vez que as respostas fossem geradas em vez de classificadas, e uma ferramenta que apenas descrevia os links azuis sempre seria solitária. A questão em aberto nunca foi se o sinal de citação surgiria. Era o que os próprios relatórios de uma plataforma seriam, ou não, capazes de mostrar a você, uma vez que o fizessem.

A divisão deixou de ser uma tese e virou um menu de navegação

Durante alguns anos, a afirmação de que a pesquisa humana e a resposta da IA são dois problemas diferentes teve de ser sustentada apenas pela lógica. Ele não precisa mais ser transportado dessa forma, porque o proprietário do índice o colocou no produto. As Ferramentas do Google para webmasters agora contêm dois relatórios separados. O desempenho de pesquisa ainda está lá, relatando cliques, impressões, taxa de cliques e posição média como sempre. Ao lado dele está o AI Performance, que a Microsoft lançou em versão prévia pública em fevereiro, estendido em março com mapeamento de consulta básica para página e expandido novamente em junho com uma métrica Citation Share, ainda em versão prévia, que relata sua parcela de citações para uma determinada consulta básica junto com as contagens brutas. A Microsoft enquadrou esse segundo relatório, em suas próprias palavras, como uma separação das citações de IA da pesquisa tradicional, e enquadrou as adições deste mês como uma expansão dos relatórios primários. Dois relatórios, duas definições de fazer bem, uma ferramenta.

O Web IQ é a infraestrutura que faz com que o segundo relatório signifique alguma coisa. É um conjunto de APIs básicas construídas no índice do Bing, mas reprojetadas de ponta a ponta para atender agentes em vez de pessoas e, em vez de retornar documentos classificados, retorna objetos de evidência em nível de passagem e contexto estruturado. Jordi Ribas, que dirige Pesquisa e IA na Microsoft, colocou o enquadramento claramente: o Bing foi construído para humanos, e a próxima era de pesquisa é para agentes, com algumas estimativas citadas pela Microsoft sugerindo que os agentes podem gerar cerca de mil vezes mais consultas do que todas as pesquisas humanas combinadas dentro de alguns anos. A Microsoft diz que o Web IQ já alimenta o Copilot e o ChatGPT, que é independente do modelo e fala MCP nativamente, e que funciona com uma latência P95 de 164 milissegundos, que descreve como cerca de duas vezes e meia mais rápida que a alternativa mais próxima. Ele pontua as passagens recuperadas em uma métrica chamada GDSAT, fundamentando a satisfação em termos de integridade, atualização e autoridade. Considere os números de desempenho conforme o fornecedor afirma que são e compare-os com seu próprio uso, se eles influenciarem uma decisão. A linha abaixo de todos eles é a que mais importa e vem diretamente do proprietário do índice: O que torna uma classificação de página boa para um ser humano não é o mesmo que torna uma passagem útil para uma IA. Esse é o delta da classificação até a citação, declarado pela empresa proprietária do índice. O próprio Web IQ permanece com acesso limitado por convite, sem disponibilidade geral e sem preços publicados, portanto, o produto é mais um sinal de direção do que algo em que a maioria das equipes pode construir hoje. A direção é o ponto. E parte desse ponto é que as Ferramentas do Google para webmasters estão na frente novamente.

A questão que o segundo painel levanta silenciosamente é quem está contando

Aqui está a parte que você deve prestar atenção, pois não é a parte que já está em circulação. Uma plataforma de relatórios em suas próprias superfícies está fazendo algo útil, e a versão da Microsoft é o melhor relatório de citações voltado para editores que existe no momento. Ele relata a casa da Microsoft, através do Copilot, as respostas de IA do Bing e um conjunto de integrações de parceiros, usando as definições da Microsoft sobre o que conta e as decisões da Microsoft sobre o que surgir. E como todos já sabem, uma plataforma só fala sobre a sua própria casa. O Google agora está fazendo sua própria versão disso, lançando um relatório separado de IA generativa no Search Console que mostra impressões e as páginas exibidas em seus recursos de IA, embora não cliques, e apenas para suas próprias superfícies de resposta. O ponto principal aqui é que cada empresa aponta em uma direção diferente por meio de suas ações, mas cada uma permanece alinhada com seus próprios planos, metas e objetivos, conforme esperado.

O que não é dito com clareza suficiente é que esta não é uma lacuna de cobertura que será eliminada com o próximo lançamento. Veja o que foi lançado este mês no Bing. Citation Share, Intents, Topics e Compare tornam a visualização original mais rica e útil, e cada um deles a torna mais rica nas próprias superfícies da Microsoft. O instrumento está melhorando, mas a fronteira que ele informa não está se movendo. Esta é a indicação de que a distância entre a revelação primária e a recolha de terceiros é estrutural e não temporária. Os dois são instrumentos diferentes que realizam trabalhos diferentes. Os relatórios primários fornecem o que uma plataforma viu em suas próprias superfícies, com uma fidelidade que nenhuma pessoa de fora pode igualar, limitada pelos incentivos dessa plataforma sobre o que revelar. A medição de terceiros fornece a aparência do campo visto de fora, em muitas superfícies de resposta, vinculadas a um método para que os números sejam comparados entre si. Nem é a única verdade. Eles respondem a perguntas diferentes, pela mesma razão que o argumento recente sustentava que não se pode colocar a classificação e a citação lado a lado e lê-las como uma única medida. A confusão a ser evitada esta semana está um nível acima: não confunda a visão de dentro de uma plataforma com a visão do campo. A maioria não o fará, mas alguns ainda o fazem. E se você esperar pensando que uma visão única e unificada surgirá, isso não acontecerá. Esse é o nosso passado, não o nosso futuro.

Então o trabalho muda de forma

Comece explicando como seu conteúdo é construído para ser lido, porque as passagens (pedaços) são a unidade agora, não as páginas. O Web IQ retorna passagens e as pontua completude, frescor e autoridade independentemente da posição da página em qualquer classificação, o que significa que uma página pode ser classificada perfeitamente bem e ainda assim ter suas seções individuais ignoradas porque não são independentes ou porque não acrescentam nada que uma fonte mais recente já forneça. Leia suas páginas mais importantes da mesma forma que um seletor de passagem faria, uma seção por vez, e pergunte a cada uma delas se elas sobrevivem ao serem retiradas da página e colocadas em uma resposta sem contexto circundante. Um parágrafo que abre com “esta abordagem” ou “como observado acima” falha nesse teste, porque o referente desaparece no momento em que a passagem é extraída. Uma seção que antecipa sua reivindicação e depois a apoia sobrevive. O trabalho não é glamoroso: torne cada seção independente, nomeie a entidade em vez de se apoiar em um pronome três frases depois de usá-lo pela última vez, coloque a resposta perto do topo do bloco em vez de enterrá-la sob pigarro, e certifique-se de que a passagem contém algo que uma dúzia de outras fontes já não disse melhor. Nada disso é um conselho novo em espírito. A novidade é que agora um sistema pontua diretamente, seção por seção, e atua de acordo com a pontuação.

Para tornar essas três dimensões do GDSAT utilizáveis em vez de abstratas, defina-as da forma como o sistema de aterramento as trata.

Completude pergunta se uma passagem contém informações relevantes suficientes para apoiar uma afirmação por si só, em vez de apontar para uma resposta que o leitor deve reunir de outro lugar.
Frescura pergunta se a informação é atual o suficiente para ser confiável no momento em que a resposta é gerada, o que é mais importante na fundamentação do que na classificação, porque uma página obsoleta tem uma classificação inferior, enquanto um fato obsoleto é considerado errado.
Autoridade pergunta se a fonte é credível e atribuível o suficiente para que um sistema de IA possa apoiar com responsabilidade o que levanta.

Uma página pode limpar todos os três para pesquisa e ainda assim falhar em um para aterramento, e é exatamente por isso que as duas pontuações divergem. A análise da própria Microsoft sobre como a qualidade das evidências é julgada, em seu papel evolutivo de publicação de índice, é a referência pública mais clara se você quiser se aprofundar.

Então olhe para o acesso, e olhe com atenção, porque essa é a parte que se esconde em território familiar. O Web IQ herda a conformidade existente do robots.txt e os controles do editor do Bing e não introduz nenhum novo agente de usuário rastreador, o que significa que sua configuração atual do BingBot é o que determina se o Web IQ pode alcançá-lo. Uma diretriz que você definiu anos atrás para proteger o orçamento de rastreamento ou para manter uma seção fora do índice por motivos que faziam sentido na época pode agora estar decidindo silenciosamente sua elegibilidade para ser usada como evidência em uma resposta. Extraia seus registros, confirme o que o BingBot está realmente buscando em relação ao que você pretende expor e separe as três perguntas que você realmente está fazendo: se você está sendo rastreado, se está sendo indexado e se está sendo aterrado. Não são a mesma pergunta, e uma página pode passar pelas duas primeiras e ainda ficar invisível para a terceira. As equipes que são apanhadas aqui geralmente são aquelas que presumem que as configurações de acesso foram resolvidas porque foram resolvidas para pesquisa.

Mais difícil, agora que os dados primários são tão bons, é a disciplina de não ler a visibilidade da IA em uma única tela. O Citation Share fornece um número relativo limpo de quantas vezes as superfícies da Microsoft citam você em relação a todos os outros citados pela mesma consulta de base, e um número limpo é exatamente o tipo de coisa que é colada em um baralho e tratada como resposta. Resista a isso. O número é real e é da Microsoft. Não diz nada sobre se o ChatGPT entrou em contato com você sobre a mesma questão, se o Gemini o fez ou se o Perplexity o fez, e o fato de a infraestrutura do Web IQ estar sob os fundamentos do ChatGPT não significa que o painel da Microsoft reporta as citações do ChatGPT para você. Isso não acontece. Trate qualquer painel original como um instrumento na bancada, em vez de uma leitura, e verifique a presença em mais de um mecanismo antes de tirar uma conclusão sobre como você está indo, porque a superfície que lhe dá o número mais limpo não é a única superfície que forma respostas sobre você.

O último movimento vincula os três primeiros a algo que você pode gerenciar ao longo do tempo. Trate a distância entre sua classificação e onde você é citado como um número que você acompanha propositalmente, e não como uma suposição que você carrega de trimestre para trimestre. O delta é o sinal. Quando a classificação e a citação se movem juntas, o trabalho no nível da página leva à resposta e seus instintos sobre essa página são sólidos. Quando eles se separam, algo sobre como seu conteúdo está sendo lido como evidência mudou, e você deseja capturar isso como uma mudança medida, em vez de reconstruí-la depois que o tráfego já mudou e alguém está perguntando por quê. Execute a comparação em uma cadência regular, nas consultas que realmente importam para o negócio, em vez da lista personalizada completa, e observe a direção da viagem mais do que qualquer leitura única. Uma lacuna que está aumentando diz mais do que uma lacuna que é meramente grande.

Nada disso aponta para um produto específico. Isso aponta para um hábito. Os relatórios primários continuarão melhorando e você deve usar todos eles, porque ninguém de fora vê as superfícies de uma plataforma tão claramente quanto a plataforma. Mas a leitura que abrange superfícies, segue um método consistente e não deve nada aos incentivos de uma plataforma é aquela que lhe diz onde você realmente está no campo, e não dentro de uma casa. A medição de terceiros tornou-se silenciosamente robusta o suficiente para suportar esse peso, e aprender a lê-la bem vale mais do que qualquer número em qualquer tela. O dono do índice acaba de confirmar, por dentro, que classificação e citação são coisas diferentes; que a pesquisa tradicional e as respostas de IA têm diferentes unidades de valor. Agir com base nessa confirmação significa medir a lacuna de fora, onde a visão é mais ampla.

Se você fez aquela comparação entre sua classificação e onde é citado e viu os dois se recusarem a se alinhar, gostaria de saber o que você está vendo em seus próprios dados. Deixe um comentário ou entre em contato diretamente.

Muito do que penso em permanecer visível, confiável e escolhido à medida que essa camada se consolida na infraestrutura está em meu livro, A camada da máquina.

Mais recursos:

Esta postagem foi publicada originalmente em Duane Forrester Decodes.

Imagem em destaque: Gorodenkoff/Shutterstock; Paulo Bobita/Search Engine Journal

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