Pesquisa e agentes são um produto. Você só precisa de um manual
A Pesquisa Google está se tornando um gerente de agente. Sundar Pichai disse isso claramente em duas entrevistas nesta primavera:
“Muitas das consultas em busca de informações serão ativas na Pesquisa. Você concluirá tarefas. Você terá muitos threads em execução.”
Uma semana depois, no Google Marketing Live 2026, Nick Fox, vice-presidente sênior que supervisiona pesquisa, anúncios e comércio, disse o corolário:
“A maneira de otimizar a pesquisa de IA é a mesma maneira de otimizar a pesquisa. Crie ótimo conteúdo.”
Quando o CEO descreve a direção do produto e o vice-presidente sênior confirma o caminho de otimização, tratar a pesquisa e os agentes como duas disciplinas separadas significa executar dois manuais para um produto.
Essa superfície já está ativa. O Modo AI está na barra de endereço do Chrome. Os agentes de pesquisa são executados em segundo plano em consultas muito longas para um único clique. A navegação automática do Chrome preenche formulários e conclui reservas em nome de usuários com permissões no nível do sistema operacional. Estes não são produtos separados com manuais de otimização separados. Todos eles herdam a mesma web.
O que Pichai realmente disse
Pichai deu duas entrevistas nesta primavera que, juntas, traçam uma imagem mais clara do rumo que a Pesquisa Google está tomando. No podcast Cheeky Pint de abril de 2026, ele descreveu a trajetória: “Se eu avançar, muitas das que são apenas consultas em busca de informações serão ativas na Pesquisa. Você concluirá tarefas. Você terá muitos tópicos em execução”. Ele chamou isso de “Pesquisa como gerente de agente” e enquadrou-o como já acontecendo no Modo AI, onde os usuários executam consultas de pesquisa profundas que não se enquadram no modelo clássico de palavras-chave.
Então, no Decoder com Nilay Patel após I/O 2026, ele fez algo mais revelador. Patel mostrou a ele um resultado ao vivo da visão geral da IA em seu telefone para o “melhor Chromebook”. Pichai olhou para ele e disse: “Provavelmente é mais opinativo do que deveria ser para a consulta específica que você me mostrou”.
Essa admissão é mais importante do que a declaração de convergência. Ele não está fingindo que o produto está acabado. Ele chamou isso de espaço para melhorias em um espaço em rápida evolução. Na mesma entrevista, ele também disse que o Google está comprometido em enviar tráfego para a web: “Tudo o que fazemos em todos os lugares, você nos verá daqui a cinco anos enviando muito tráfego para a web. Acho que é com essa direção de produto que estamos comprometidos.”
Ambas as reivindicações ficam lado a lado nas mesmas entrevistas. A direção do produto é a convergência: as consultas de pesquisa tornam-se agênticas, as tarefas são concluídas dentro da Pesquisa, os agentes navegam em nome dos usuários. A promessa é continuidade: o tráfego ainda fluirá para os sites. Mantenha os dois em sua cabeça ao mesmo tempo, porque é nessa lacuna entre a direção e a promessa que reside o seu risco.
Nick Fox disse a mesma coisa de um ângulo diferente
No Google Marketing Live 2026, Nick Fox conversou com Ben Smith da Semafor e abordou diretamente a questão da otimização. Fox é vice-presidente sênior de conhecimento e informação do Google, a pessoa que supervisiona pesquisas, anúncios e comércio. Sua declaração: “A maneira de otimizar a pesquisa de IA é a mesma maneira de otimizar a pesquisa. Crie ótimo conteúdo”.
Ele acrescentou uma qualificação: “Vá além do nível superficial”. Seu raciocínio é que a IA lida com respostas de primeiro nível, portanto, o conteúdo executado na pesquisa de IA é um conteúdo que vai mais fundo do que o resumo que o modelo já produz. “Se você quer comprar algo, você não quer ouvir o que a IA diz. Você quer ouvir alguém que o usou.” Esta é a distinção entre conteúdo commodity e não commodity que o Google vem circulando há algum tempo: se a IA pode produzir a resposta sozinha, seu conteúdo precisa oferecer algo que a IA não pode.
Isso também é o que Jono Alderson, convidado do No Hacks, vem dizendo há mais de um ano. O conteúdo que a IA ignora é aquele que reafirma o que o modelo já sabe. O conteúdo citado é aquele que carrega algo que o modelo precisa recuperar porque não pode gerá-lo: dados originais, experiência em primeira pessoa, especificidade da entidade nomeada, uma tomada que o modelo não tem confiança suficiente para produzir por conta própria.
Quando o CEO diz que os produtos estão se fundindo e o vice-presidente sênior diz que a otimização é a mesma, a implicação surge: uma estratégia, não duas. A “estratégia AEO” ou “estratégia GEO” separada que os consultores têm vendido como uma nova disciplina entra em colapso quando o próprio fornecedor diz que se trata de um manual. A comunidade r/TechSEO chegou à mesma conclusão esta semana, quando o Google publicou seu guia oficial de otimização de IA: “É basicamente apenas SEO”.
O que isso significa para o site que você está construindo
O site que funciona para pesquisa clássica é o mesmo site que funciona para agentes. HTML renderizado pelo servidor para que o conteúdo fique visível sem hidratação de JavaScript. Um estudo que publiquei esta semana mediu 274 empresas fintech e descobriu que 36% são parcialmente invisíveis para rastreadores de IA porque dependem de JavaScript para renderizar o conteúdo principal. 17% entregam zero conteúdo sem execução de JS. A correção não é complicada. 99% desses mesmos sites entregam conteúdo completo depois de renderizado. A lacuna é o padrão: HTML bruto primeiro, não renderizado em JS eventualmente. Marcação semântica para que o agente saiba o que é cada elemento. Dados estruturados para que a identidade seja legível por máquina. Entrega rápida para que nem o rastreador nem o agente expirem. Vinculação interna para que tanto o índice quanto o agente possam navegar por toda a superfície.
Nada disso é novo. São os mesmos requisitos que o Google publicou em sua lista de verificação amigável para agentes em abril e mapeiam diretamente o que os agentes de IA leem quando visitam seu site: a árvore de acessibilidade, a estrutura semântica, o conteúdo extraível.
As empresas que trataram a preparação do agente e a otimização de busca como a mesma disciplina foram precisas. Eles não chegaram cedo. O fornecedor confirmou o que a prática já mostrava: a auditoria é a mesma aplicada a uma classe de visitantes que agora inclui humanos na Pesquisa Google e agentes no modo AI.
Construa para um manual: identidade legível por máquina, conteúdo extraível, ações detectáveis, renderizadas pelo servidor e semânticas e estruturadas e rápidas e bem vinculadas. Essa descrição se ajusta à pesquisa clássica, à web de agência e ao produto que Pichai está descrevendo, que são as duas coisas ao mesmo tempo.
Pichai admitiu que o produto não está acabado. “Mais opinativo do que deveria ser” é uma leitura refrescante e honesta de um produto em movimento. A lacuna entre onde estão as visões gerais de IA hoje e onde está indo a pesquisa como gerente de agente é a sua janela. A direção está definida. Crie agora um manual e você estará construindo o produto que o Google está se tornando.
Mais recursos:
Este post foi publicado originalmente no No Hacks.
Imagem em destaque: Meepian Graphic/Shutterstock
