mais caro, mas o Google planeja usá-lo para tudo
Gemini 3.5 Flash: mais caro, mas o Google planeja usá-lo para tudo
19 de maio de 2026
Hoje, no Google I/O, o Google lançou o Gemini 3.5 Flash. Este pulou o -preview modificador e foi direto para a disponibilidade geral, e o Google parece estar usando-o para muitos de seus principais produtos:
3.5 O Flash está disponível hoje para bilhões de pessoas em todo o mundo:
- Para todos por meio do aplicativo Gemini e do modo AI na Pesquisa Google
- Para desenvolvedores em nossa plataforma de desenvolvimento prioritária para agentes Google Antigravity e Gemini API no Google AI Studio e Android Studio
- Para empresas na Gemini Enterprise Agent Platform e Gemini Enterprise.
Como de costume com o Gemini, os detalhes mais interessantes estão escondidos na documentação do desenvolvedor do Novidades no Gemini 3.5 Flash. Ele possui principalmente o mesmo conjunto de recursos de plataforma da série Gemini 3.x anterior, embora sem uso de computador. O ID do modelo é gemini-3.5-flash. O limite de conhecimento é janeiro de 2025 e suporta 1.048.576 tokens de entrada e 65.536 tokens de saída máximos.
O Google também está lançando uma nova API de interações, atualmente em beta, que me parece a versão deles dos padrões introduzidos pelas respostas OpenAI – em particular o gerenciamento de histórico do lado do servidor.
O preço subiu
Gemini 3.5 Flash é acompanhado por um notável aumento de preço. Os modelos anteriores da família “Flash” eram Gemini 3 Flash Preview e Gemini 3.1 Flash-Lite. O novo Flash 3.5 custa 3x o preço do 3 Flash Preview e 6x o preço do 3.1 Flash-Lite (veja a comparação de preços aqui).
Com entrada de US$ 1,50/milhão e produção de US$ 9/milhão, seu preço está se aproximando do Gemini 3.1 Pro do Google, que custa US$ 2 e US$ 12.
A equipe Gemini promete que o 3.5 Pro será lançado no “próximo mês” – presumivelmente a um preço ainda mais alto.
Isso se encaixa em uma tendência: o GPT-5.5 da OpenAI era 2x o preço do GPT-5.4, e Claude Opus 4.7 custa cerca de 1,46x o preço do 4.6 quando você leva em consideração o novo tokenizer.
Dado o aumento de preços, é interessante ver o Google implementá-lo para tantos de seus próprios produtos gratuitos ao consumidor. Parece que todos os três principais laboratórios de IA estão começando a investigar a tolerância de preços de seus clientes de API.
A Artificial Analysis publica o custo para executar seu benchmark proprietário em relação aos modelos, o que é uma maneira útil de levar em consideração coisas como tokenização e aumento do volume de tokens de raciocínio. Alguns números que valem a pena comparar:
Executar o benchmark para 3.5 Flash (alto) custou significativamente mais do que 3.1 Pro Preview!
Aqui estão alguns números de outros fornecedores:
Um pelicano em uma bicicleta
Executei “Gerar um SVG de um pelicano andando de bicicleta” na API Gemini e recebi de volta este pelicano, que é um muito:
Dos comentários do código:
ouriço no Hacker News:
Parece que aquele pelicano está em Miami para uma conferência de criptografia.
Esse me custou 11 tokens de entrada e 14.403 tokens de saída, por um custo total de pouco menos de 13 centavos.
