O novo guia de pesquisa de IA do Google chama AEO e GEO de ‘ainda SEO’
O Google publicou uma nova página de documentação para ajudar os sites a otimizar recursos de IA generativos na Pesquisa, incluindo visões gerais de IA e modo de IA.
A página “Otimizando seu site para recursos generativos de IA na Pesquisa Google” expande a documentação anterior de recursos de IA do Google publicada em 2025. A página anterior explica como os recursos de IA funcionam, como a inclusão é controlada e como o desempenho é relatado. O novo guia concentra-se mais diretamente nos conselhos e táticas de otimização que o Google diz que os proprietários de sites podem ignorar.
Duas seções merecem destaque específico. O Google nomeia diretamente táticas de otimização populares que diz não serem necessárias e redefine a conversa AEO/GEO como parte do SEO padrão.
Google afirma que AEO e GEO “ainda são SEO”
O Google abre confirmando que as melhores práticas básicas de SEO permanecem relevantes para a pesquisa generativa de IA. Seus recursos de IA estão “enraizados em nossos principais sistemas de classificação e qualidade de pesquisa” e dependem da geração aumentada de recuperação (RAG) e da distribuição de consultas para exibir o conteúdo do índice de pesquisa.
No debate terminológico, o Google é direto. Ele define “AEO” como “otimização do mecanismo de resposta” e “GEO” como “otimização do mecanismo generativo”, e então afirma:
“Do ponto de vista da Pesquisa Google, otimizar para pesquisa generativa de IA é otimizar a experiência de pesquisa e, portanto, ainda SEO.”
Isso reflete as posições que os funcionários do Google assumiram em conferências. Gary Illyes e Cherry Prommawin disseram aos participantes do Search Central Live que GEO e AEO não exigem estruturas separadas. A posição agora aparece na documentação publicada pelo Google, fornecendo uma referência oficial a ser citada.
O que o Google diz que você não precisa fazer
O guia inclui uma seção “Pesquisa generativa de IA destruidora de mitos” listando táticas que considera desnecessárias para a Pesquisa Google. O guia é mais explícito do que a página anterior de recursos de IA do Google, especialmente na nomenclatura de llms.txt, agrupamento, menções inautênticas e AEO/GEO diretamente.
O guia diz que os proprietários de sites podem ignorar o seguinte na Pesquisa Google.
Sobre Arquivos llms.txt e outras marcações “especiais”, o Google diz que você não precisa criar arquivos legíveis por máquina, arquivos de texto de IA, marcações ou Markdown para aparecer na pesquisa generativa de IA. O Google pode descobrir e indexar muitos tipos de arquivos além do HTML, mas isso não significa que esses arquivos recebam tratamento especial.
Sobre “fragmentação“Conteúdo, o guia diz que não há exigência de dividir o conteúdo em pequenos pedaços para sistemas de IA. Os sistemas do Google “são capazes de compreender as nuances de vários tópicos em uma página e mostrar a parte relevante aos usuários”. Danny Sullivan fez comentários semelhantes em janeiro de 2026, dizendo que conversou com engenheiros do Google que não recomendaram a fragmentação.
Sobre reescrevendo conteúdo para sistemas de IA, o Google afirma que os sistemas de IA podem compreender sinônimos e significados gerais. Os proprietários de sites não precisam capturar todas as variações de palavras-chave de cauda longa ou escrever de uma maneira específica para pesquisa generativa de IA.
Ao procurar inautêntico “menciona“, o guia reconhece que os recursos de IA podem revelar o que é dito sobre produtos e serviços em blogs, vídeos e fóruns. Mas diz que buscar menções não autênticas “não é tão útil quanto pode parecer” porque os principais sistemas de classificação se concentram na qualidade, enquanto outros sistemas bloqueiam spam.
Sobre dados estruturadoso guia diz que não é necessário para pesquisa generativa de IA e não há marcação especial do schema.org para adicionar. Ele recomenda continuar a usar dados estruturados como parte de uma estratégia geral de SEO para elegibilidade para resultados aprimorados.
Várias recomendações vão contra os conselhos que aparecem em alguns guias de otimização de pesquisa de IA. Vários recursos GEO promoveram dados estruturados e agrupados como prioridades para visibilidade de pesquisa de IA.
O que o Google diz para focar
O conselho de otimização segue o território familiar de SEO, embora o Google o contextualize para recursos de IA.
O Google coloca ênfase especial em “conteúdo não mercantil.” Ele contrasta o conteúdo de commodities (“7 dicas para quem compra uma casa pela primeira vez”) com uma alternativa não-commodity (“Por que dispensamos a inspeção e economizamos dinheiro: uma olhada dentro da linha de esgoto”). A distinção é se o conteúdo fornece uma visão única além do conhecimento comum.
Do lado técnico, as páginas devem ser indexadas e elegíveis para que snippets apareçam em recursos generativos de IA. O Google recomenda seguir as práticas recomendadas de rastreamento, usar HTML semântico sempre que possível, seguir as práticas recomendadas de SEO para JavaScript, fornecer uma boa experiência na página e reduzir o conteúdo duplicado.
A otimização local e de comércio eletrônico ganha sua própria seção. O Google recomenda feeds do Merchant Center e perfis de empresas do Google para visibilidade de produtos e empresas locais nas respostas de IA. Também menciona o Business Agent, uma experiência de conversação que permite aos clientes conversar com marcas na Pesquisa Google.
Experiências Agentic recebem orientação inicial
Uma nova seção sobre experiências de agentes descreve os agentes de IA como “sistemas autônomos que podem realizar tarefas em nome de pessoas, como fazer uma reserva ou comparar especificações de produtos”.
O Google observa que os agentes do navegador podem acessar sites analisando capturas de tela, inspecionando o DOM e interpretando a árvore de acessibilidade. O guia tem um link para o guia do web.dev sobre as melhores práticas de sites amigáveis aos agentes e faz referência ao Protocolo de Comércio Universal (UCP) como um protocolo emergente que “permitirá que os agentes de pesquisa façam mais”.
O Google anunciou o UCP no início deste ano, e a carta anual de Vidhya Srinivasan dizia que ele foi desenvolvido em conjunto com o Shopify, com mais de 20 empresas endossando-o.
Por que isso é importante
Este guia fornece a orientação mais explícita do Google sobre o que você deve ou não fazer para recursos de IA generativos na Pesquisa. Ele consolida posições que antes estavam espalhadas por palestras em conferências, aparições em podcasts e postagens de blogs em uma única referência.
A seção de caça aos mitos tem mais peso. O Google agora está dizendo em sua própria documentação para pular as táticas que uma crescente indústria de serviços AEO/GEO vem promovendo. Isso não resolve o debate sobre plataformas de IA que não são do Google, como ChatGPT ou Perplexity, que podem avaliar os sinais de maneira diferente. Mas para os próprios recursos de IA do Google, a orientação está agora registrada.
A seção de experiências de agente coloca agentes de navegador e UCP na documentação oficial do Google para proprietários de sites. A orientação é inicial e o Google a considera opcional para empresas onde o acesso do agente é relevante.
Olhando para o futuro
A seção final do Google diz que você não precisa realizar tudo no documento para ter sucesso. Ele observa que “muito conteúdo prospera na Pesquisa Google (incluindo experiências generativas de IA) sem qualquer SEO evidente”.
A orientação de experiências de agência é rotulada como algo a ser explorado “se isso for relevante para o seu negócio e você tiver tempo extra”. Isso sugere que o Google vê a otimização do agente como algo voltado para o futuro, e não urgente.
Imagem em destaque: Anatolir/Shutterstock
