Como você escala sem penalidade?
Dimensionar a geração de conteúdo de IA é a estratégia de conteúdo número um para organizações empresariais que otimizam a visibilidade da pesquisa de IA. De acordo com o Relatório de Investimento do Estado de AEO/GEO CMO de 2026 da Conductor, que entrevistou mais de 250 executivos e líderes digitais em 12 setores, ele foi classificado acima dos dados estruturados, acima dos guias de formato longo e confiáveis e acima da pesquisa original. Em todos os níveis de maturidade pesquisados, desde organizações que se aventuram na visibilidade da IA até aquelas com adoção em toda a empresa, esta foi a principal resposta.
No entanto, também pode ser aqui que o problema começa.
O dimensionamento de conteúdo de IA está falhando
No relatório, Aleyda Solis reconheceu a intenção estratégica, mas levantou uma preocupação: “Embora seja possível aproveitar a IA para conteúdo, é necessário um fluxo de trabalho editorial e de otimização personalizado para garantir qualidade, originalidade e experiência, integrando insights exclusivos da marca e dados próprios, que é exatamente o que as plataformas de IA provavelmente citarão”.
Eli Schwartz previu que a tendência atual de escalonamento de conteúdo de IA “mudará em 2026, à medida que o Google e outros LLMs reagirem contra o conteúdo de baixa qualidade” com o que ele descreveu como uma versão de IA da Atualização de Conteúdo Útil do Google. Ele também sinalizou que os líderes com quem conversa estão “um tanto céticos quanto à eficácia de grandes quantidades de conteúdo de IA, mas têm medo de ficar para trás se não fizerem isso”.
O medo de perder não é base para uma estratégia de conteúdo eficaz.
Lily Ray, conhecida por sua análise aprofundada, disse no início deste ano: “Interessante, mas não surpreendente, ver pessoas no LinkedIn compartilhando suas histórias de perda de toda visibilidade de pesquisa (às vezes durante a noite) após uma estratégia agressiva de conteúdo de IA”. Ela acrescentou: “Só porque é fácil não significa que seja uma boa ideia”.
Repito fortemente que se algo é fácil, é fácil para todos e não é competitivo.
Pedro Dias documentou que, em junho de 2025, o Google começou a emitir ações manuais especificamente para abuso de conteúdo em escala, visando sites que publicavam em massa conteúdo gerado por IA. Sites no Reino Unido, EUA e UE receberam notificações do Search Console citando “técnicas agressivas de spam, como abuso de conteúdo em grande escala”.
Dan Taylor escreveu recentemente sobre a mecânica desta falha em detalhes granulares, compartilhando gráficos de tráfego que ilustram o que Glenn Gabe chama de efeito “Mt. AI”, um pico inicial quando novo conteúdo inunda o índice, seguido por um precipício quando a avaliação do limite de qualidade do Google entra em ação. “O verdadeiro problema reside no fato de que o dimensionamento da produção de conteúdo, independentemente do método, muitas vezes introduz uma série de problemas de controle de qualidade”, escreve ele. O aumento de atualização que os novos URLs recebem mascara esses problemas temporariamente. Então isso não acontece.
Eu escrevo, leio e edito muito conteúdo e posso ver claramente quando a IA foi usada para complementar a escrita. Alguns escritores podem fazer isso bem e contar com conhecimentos suficientes para obter resultados razoáveis. Outros nem tanto, onde se apoiam na IA para complementar a sua falta de conhecimento ou experiência. Quanto a mim, posso obter resultados surpreendentes de Claude quando insiro pesquisas exclusivas e de qualidade, mas tenho que investir uma enorme quantidade de orientação para conseguir algo que valha a pena publicar.
Para ser claro, não sou anti-uso de IA. Assim como o Google, estou focado em conteúdo e redação de boa qualidade.
Essa lacuna entre o que a IA produz por padrão e o que é realmente publicável é precisamente onde ainda existe a oportunidade para escritores que conhecem seu assunto. Conteúdo excepcional guiado por humanos não é um compromisso. No momento, é a vantagem competitiva.
O Google é consistente com o conteúdo de IA
A posição do Google sobre o uso de conteúdo de IA e conteúdo de qualidade tem sido consistente.
Danny Sullivan falou no evento Google Search Central em Toronto, em abril de 2026, sobre o conceito de conteúdo commodity versus conteúdo não commodity.
Conteúdo de commodity é tudo o que uma IA pode produzir a partir de informações disponíveis publicamente. O conteúdo não-commodity exige que você realmente tenha feito algo, saiba algo por experiência direta ou tenha uma opinião baseada em experiência genuína. E é isso que o Google considera sua força competitiva ao entrar na era da IA.
John Mueller enquadrou o abuso de conteúdo de IA no contexto da atualização das Diretrizes do avaliador de qualidade do Google, que agora agrupa explicitamente o conteúdo gerado por IA em uma seção sobre conteúdo criado com pouco esforço ou originalidade. Os avaliadores de qualidade são instruídos a aplicar a classificação mais baixa às páginas onde todo ou quase todo o conteúdo é gerado automaticamente ou por IA com pouco ou nenhum esforço, originalidade ou valor agregado, independentemente do método de produção. As diretrizes do Google são explícitas de que as ferramentas de IA por si só não determinam a classificação, o esforço, a originalidade e o valor.
Tudo isso está alinhado com os fundamentos do que o Google deseja divulgar: conteúdo de qualidade que demonstre experiência em primeira mão.
Já vimos isso antes
Lily Ray fez um teste pedindo notícias de SEO à Perplexity e recebeu um relatório confiante sobre a “Atualização do algoritmo central de perspectiva de setembro de 2025”, uma atualização do Google que nunca aconteceu. As citações fornecidas pela Perplexity apontavam para postagens geradas por IA em blogs de agências de SEO. Sites que executaram um pipeline de conteúdo, alucinaram uma atualização e a publicaram como relatório. Perplexidade leu isso e tratou-o como material de origem, e devolveu-o a ela como um fato.
Há um paralelo histórico aqui que alguns SEOs mais antigos reconhecerão.
Os primeiros esforços digitais de relações públicas/link building envolveram a disseminação de histórias ou conteúdo em publicações de nível inferior porque jornalistas de alto nível os usaram como material de origem, e isso gerou credibilidade implícita de múltiplas citações. Os jornalistas começaram então a citar o que era publicado por outros sites, e os sites publicados os citavam e referenciavam no mesmo ciclo de citações.
Outro exemplo que vi recentemente envolveu vários artigos (incorretamente) relatando que Jeremy Clarkson e sua parceira Lisa Hogan (do programa Clarkson’s Farm, da Amazon UK) estavam passando um tempo separados e terminando seu relacionamento. O que Clarkson realmente disse foi que eles deliberadamente seguem caminhos separados durante o dia para que tenham algo interessante para conversar à noite. Este pode ser um exemplo de baixo risco, mas ilustra perfeitamente a rapidez com que a desinformação aumenta.
Escala de conteúdo é estratégia e desafio
As organizações com maior maturidade no relatório Conductor (organizações onde AEO/GEO são uma prioridade digital central) já chegaram à conclusão certa e são o único grupo no estudo que priorizou a pesquisa original baseada em dados próprios como estratégia de conteúdo. Eles entendem que dados primários e pesquisas genuínas não podem ser replicados executando uma operação de conteúdo de IA e a exclusividade é o ponto.
A principal conclusão do relatório Conductor é que 94% das organizações empresariais planeiam aumentar o investimento em AEO/GEO em 2026, e que AEO/GEO se tornou a prioridade número um de marketing, acima da mídia paga e da pesquisa paga. O relatório também revela que a geração de conteúdo otimizado para IA em grande escala não é apenas a estratégia mais declarada, mas também o desafio mais declarado. As marcas sabem o que querem fazer, mas não sabem como chegar lá.
Como as marcas empresariais podem crescer e vencer
As indústrias que já operam em modelos de conteúdo programático (viagens, comércio eletrônico, sites de grandes catálogos de produtos) produzem conteúdo em grande escala há anos. Um site de comparação de hotéis gerando páginas de localização, um varejista produzindo milhares de descrições de produtos, um mercado criando listagens estruturadas são todos casos de uso legítimos em que a IA pode efetivamente acelerar algo que já estava acontecendo.
Mas, para ter uma diferenciação real da marca, investir em uma voz e abordagem únicas na forma como eles escrevem essas listagens pode diferenciá-los e ser uma vantagem competitiva.
Juntamente com o seu conteúdo programático, as marcas empresariais também devem encontrar formas de produzir conteúdo que seja genuinamente difícil de replicar. Orientado pela experiência, baseado em dados, considerado editorialmente e específico de maneiras que apenas um verdadeiro especialista no assunto saberia.
Para que uma marca corporativa ganhe no dimensionamento de conteúdo, minha recomendação é envolver o uso de IA em torno de especialistas e editores no assunto. O poder da IA é como ela pode transformar especialistas em superprodutores e permitir-lhes produzir mais. As marcas empresariais deveriam investir na descoberta desses superprodutores e depois usar a IA para dimensionar exponencialmente a sua capacidade, e não tentar substituí-los.
IA amplifica o que já existe
O quadro mais útil para IA na produção de conteúdo é como um amplificador de tudo o que você traz para ela. Se você tiver conhecimento genuíno do assunto, dados proprietários e disciplina editorial para manter a qualidade, a IA pode acelerar significativamente sua produção. Ajuda você a produzir mais daquilo em que você já é bom, com mais rapidez.
Mas se você não tiver essas coisas, a IA produzirá mais daquilo que você não tem, mais rápido. A saída do conteúdo tem estrutura, extensão e vocabulário correto, mas não contém nada que um LLM não possa gerar a partir de informações disponíveis publicamente. Nada que diferencie você de todas as outras marcas que tentam escalar com IA da mesma maneira.
Como disse antes, produzo conteúdo aprofundado há anos e, para mim, a IA é um amplificador criativo e uma ferramenta interessante que aumenta o que sei. Ele não me substitui e certamente não pode fazer o que posso sozinho. Com base nisso, vejo os editores especialistas no assunto como os novos guardiões da informação.
Para marcas empresariais que desejam dimensionar seu conteúdo, elas devem começar entendendo que um bom conteúdo não significa incluir tudo; trata-se de saber o que não incluir.
O Relatório completo de investimentos do Conductor 2026 State of AEO/GEO CMO está disponível aqui.
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