Estruturas vencedoras de campanha do Google Ads para comércio eletrônico DTC

Estruturas vencedoras de campanha do Google Ads para comércio eletrônico DTC


Você tem toda uma biblioteca de anúncios vencedores da Meta para veicular no Google, mas não quer gastar muito tempo configurando campanhas ou se tornando um guru do Google. Então, você pega seus criativos existentes e os coloca no Performance Max, cria alguns textos do anúncio e deixa o Google fazer o seu trabalho.

Uma campanha, um orçamento e toda a sua linha de produtos visando um público amplo – assim como Meta lhe ensinou. Quando auditamos marcas de comércio eletrônico que estão expandindo para o Google, esse é o pensamento que frequentemente vemos refletido em uma configuração de conta altamente consolidada.

A lógica faz sentido se você pensar em termos Meta. Consolide os gastos, deixe o algoritmo encontrar compradores e dimensione o que converte. Funciona no Meta porque a plataforma é baseada na segmentação baseada em interesses. Você define um pool, alimenta-o com muitos criativos e o sistema o mostra às pessoas certas.

Exceto… o Google não funciona dessa maneira. A segmentação é impulsionada pela intenção de pesquisa ativa, portanto, uma estrutura ampla e consolidada não fornece um sinal melhor ao algoritmo – apenas ruído. Assim, sua conta acaba queimando seu orçamento de US$ 20.000/mês sem a arquitetura necessária para distinguir entre a demanda que estava a caminho de ser capturada e a nova receita realmente líquida.

Se você vive no mundo das marcas diretas ao consumidor (DTC) e de comércio eletrônico e opera dessa forma, não está sendo descuidado. Você dominou um dos canais pagos mais competitivos disponíveis e está simplesmente aplicando esse conhecimento a uma plataforma que opera com princípios totalmente diferentes.

Deixe-me consertar isso.

Por que a estrutura da conta é vital para o sucesso

Cada consulta de pesquisa no Google é uma pessoa lhe dizendo algo – não um grupo demográfico ou uma categoria de interesse inferida do conteúdo com o qual ela se envolveu. Sinal explícito e em tempo real de que alguém está procurando o que você oferece no momento.

Esse sinal é a base de tudo o que o Google Ads é. O Lances inteligentes lê, a correspondência de consultas atua sobre ele, o leilão dá peso e a estrutura de sua campanha coloca você em posição de capitalizar isso.

É por isso que a estrutura no Google Ads traz mais consequências do que em muitos outros canais pagos. Campanhas sem segmentação clara e limites definidos impedem que o algoritmo aprenda de forma eficiente. Isso distribui o orçamento entre consultas que não refletem a mesma intenção e faz com que você concorra consigo mesmo, levando a resultados que não correspondem às suas metas reais de negócios.

A outra dimensão é a economia. Produtos diferentes apresentam margens, valores médios de pedidos e taxas de conversão diferentes. Uma estrutura que trata todos eles da mesma forma não pode desviar os gastos para produtos onde realmente fazem sentido. Você acaba com uma conta que converte, mas não gera necessariamente retornos ideais.

E aqui vai um segredo: às vezes, nunca executo o PMax. E se eu fizer isso, eu o configuro de uma forma que não vai apenas reciclar o tráfego Meta, mas focar no máximo de novidades líquidas possível (mesmo bloquear marca, retargeting e clientes existentes não podem levar você a 100% de novidades líquidas). Mas se você tem uma presença muito forte no Meta e parece que o PMax irá indexar excessivamente o tráfego de reciclagem, eu mudaria para o Shopping para que possamos mover o ponteiro.

3 erros que prejudicam a eficiência do comércio eletrônico do Google

1. Lançar todos os tipos de campanha de uma só vez

O instinto de ampliar desde o primeiro dia é compreensível. Você tem produtos para vender com vários tipos de campanha disponíveis e um orçamento pronto para implantar. Então você cria a pesquisa da marca, o Shopping, o Performance Max e o YouTube e espera que os dados cheguem.

O problema é que cada uma dessas campanhas precisa de impressões, cliques e conversões para aprender. Quando você divide um orçamento nada astronômico em cinco tipos de campanha, nenhum deles obtém volume suficiente para aprender com eficiência. A visibilidade é baixa em todos os aspectos, a composição dos dados é lenta e os sistemas de aprendizado de máquina do Google estão carentes das informações necessárias para melhorar sua conta.

Sua conta está ativa, mas não está se movendo. No final do trimestre, você ainda não terá insights significativos e não conseguirá otimizar com confiança.

Uma abordagem mais inteligente seria começar com apenas algumas campanhas, como Pesquisa e Shopping. Isso permite que você obtenha maior visibilidade do produto sem ser limitado pelo orçamento. Depois que essas campanhas tiverem dados por trás delas e estiverem gerando retornos, você adiciona PMax, YouTube e outros formatos, um por um.

Dessa forma, cada novo movimento tem uma base para construir, em vez de competir por restos.

2. Colocar os mesmos produtos em várias campanhas

Quando seu produto principal está presente em várias campanhas, eles competem entre si no mesmo leilão. Isso significa um orçamento dividido, impressões divididas e impulso de conversão insuficiente para que qualquer campanha se torne significativamente melhor.

Reportar é igualmente prejudicial. As vendas acontecem, mas não dá para saber qual campanha foi a responsável. A atribuição, que já é obscura quando duas plataformas estão envolvidas, fica mais difícil. E as decisões de otimização são tomadas com dados incompletos.

A segmentação limpa de produtos em sua conta resolve todos os três problemas. Cada produto possui uma casa, o que torna o desempenho legível. E quando algo não está funcionando, você sabe exatamente onde procurar.

3. Segmentação de grupos de ativos Performance Max por sinal de público

As campanhas Performance Max fornecem sinais de público-alvo como entrada: listas de clientes, compradores anteriores, visitantes do site. A tentação é usar esses sinais como base para a divisão dos seus grupos de ativos. Um grupo para compradores anteriores, um para clientes em prospecção e um para clientes falecidos.

O problema é que a adesão ao público não tem nada a ver com a economia do que você está vendendo. Um comprador anterior e um novo visitante podem estar em busca de seu produto de maior margem. Estruturar grupos de ativos em torno de quem eles são, e não do que você está vendendo, significa que seu orçamento não está organizado em torno dos produtos que realmente são mais importantes para o seu negócio.

Uma abordagem mais eficaz é construir grupos de ativos em torno de temas de produtos partilhados – best-sellers, novos lançamentos, pacotes, ofertas sazonais. Dessa forma, o sinal criativo, o orçamento e a otimização são todos apontados para um conjunto coerente de produtos com valor comercial semelhante. As campanhas Performance Max ainda conseguem encontrar o público-alvo certo. Seu trabalho é fornecer o contexto de produto certo para trabalhar.

Três exemplos comprovados de estrutura de conta do Google Ads para comércio eletrônico

Exemplo 1: Marca DTC de produto único

Uma marca que vende um produto heróico com algumas variantes (tamanhos, cores ou pacotes) não precisa de uma estrutura de conta complexa, apenas disciplinada.

Comece com duas campanhas:

  • A pesquisa de marca captura qualquer pessoa que procura por você pelo nome (alta intenção), protege o valor da sua marca e tende a converter a um custo menor – portanto, lembre-se de não usar lances automáticos.
  • Performance Max ou Shopping para impulsionar a descoberta de produtos.
  • Se você escolher PMax, divida os grupos de recursos por tipo de variante em vez de público: um para o produto principal, um para pacotes, um para qualquer assinatura ou ofertas de várias unidades. Isso mantém a criatividade e o orçamento alinhados com a forma como o produto é realmente vendido, e não com quem você acha que o está comprando.

Adicionar campanhas de varejo ou do YouTube antes que as duas primeiras camadas capturem dados de conversão suficientes apenas fragmenta seu orçamento e impede que o algoritmo aprenda algo significativo para otimizar.

Exemplo 2: Marca DTC de vários produtos com mais vendidos

Marcas com catálogos maiores cometem um erro estrutural comum: tratar todos os SKUs igualmente. Uma única campanha PMax com um grupo de recursos cobrindo 40 itens não dá ao Google nenhuma base para priorização e gastará onde encontrar o caminho de menor resistência, que nem sempre é onde estão suas margens.

A melhor abordagem é construir grupos de ativos em torno de níveis de produtos.

  • Os mais vendidos – produtos com maior velocidade de vendas e margens mais saudáveis ​​– obtêm seu próprio grupo de ativos com criativos dedicados e a maior fatia do orçamento.
  • Novos lançamentos recebem um grupo de ativos separado porque precisam de volume de impressões para coletar dados e não devem competir diretamente com artistas comprovados.
  • Inclua SKUs de margem mais baixa, especiais ou de movimentação lenta, mas limite seus gastos, ou exclua totalmente do PMax e administre-os por meio de uma campanha do Shopping onde você tenha controle mais direto.

Esta estrutura torna o desempenho legível por nível de impacto económico. Quando um best-seller começa a escorregar, você percebe isso imediatamente. E quando um novo lançamento ganha força, você pode promovê-lo sem atrapalhar o resto da conta.

Exemplo 3: Marcas DTC Sazonais

Para marcas com forte demanda sazonal, como presentes ou volta às aulas, o desafio estrutural é realizar campanhas sazonais sem prejudicar o aprendizado das perenes. A abordagem aqui é tratar os impulsos sazonais como acréscimos à conta, não como substituições.

  • O Evergreen PMax permanece ativo e financiado em um nível básico durante todo o ano.
  • Quando um momento sazonal se aproxima, uma campanha PMax separada é criada com seu próprio orçamento, grupos de recursos criados em torno da oferta sazonal e uma janela de execução definida.
  • Os gastos sazonais são então contidos para que, quando terminarem, o histórico de aprendizagem da campanha perene não seja afetado.
  • Quando a campanha sazonal termina, os grupos de recursos são pausados ​​em vez de excluídos. Os dados de conversão acumulados durante cada período são preservados e disponibilizados quando o próximo ciclo sazonal começa, o que encurta significativamente o período de reaprendizagem em comparação com a criação de uma nova campanha do zero a cada vez.

Faça com que esta leitura valha a pena: exercício de segmentação de produtos

Meta encontra clientes combinando sua oferta com os interesses das pessoas. O Google encontra clientes que procuram ativamente. O que ambas as plataformas partilham é que os sistemas estão cada vez mais a cargo da parte operacional: Smart Bidding, Advantage+, Performance Max. Essas ferramentas tomam decisões sobre quem vê seus anúncios, quando e a que custo. O trabalho do anunciante mudou de empurrador de botão para arquiteto de sinalização.

No Google, isso começa com a forma como suas campanhas e grupos de produtos/recursos são organizados.

Seu próximo passo para valorizar

Antes de alterar qualquer configuração ou ajustar orçamento, experimente este exercício de segmentação de produto.

  • Obtenha seu catálogo e agrupe SKUs por características compartilhadas: best-sellers, novos lançamentos, pacotes, ofertas sazonais, níveis de margem. O objetivo é entender quais produtos pertencem um ao outro e quais precisam de foco próprio e dedicado.
  • Depois de fazer isso, verifique se o retargeting está isolado ou integrado em sua atividade mais ampla. Deveria ser uma campanha independente, pois combiná-la com a prospecção dilui os dados de desempenho e torna mais difícil ler o que realmente está impulsionando a aquisição de novos clientes.

Essas duas etapas por si só lhe darão uma base mais clara do que muitas marcas DTC têm à medida que começam a incorporar o Google Ads como um canal.

Mais recursos:


Imagem em destaque: Summit Art Creations/Shutterstock



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