O que a entrevista de Pichai revela sobre a direção de pesquisa do Google
A descrição do CEO do Google, Sundar Pichai, da pesquisa como um futuro “gerente de agente” ganhou as manchetes esta semana após uma entrevista de uma hora com o CEO da Stripe, Patrick Collison.
Como relatou Roger Montti da SEJ, Pichai descreveu uma versão de pesquisa em que os usuários têm “muitos threads em execução” e completam tarefas em vez de navegar pelos resultados.
Mas a entrevista cobriu mais do que essa citação. Ao longo da conversa, Pichai traçou um cronograma, identificou as barreiras que retardam a adoção, descreveu como ele já usa uma ferramenta de agente interno e confirmou as restrições de infraestrutura que limitam a rapidez com que essa visão pode ser implementada.
Aqui está o que o restante da entrevista revela para os profissionais de pesquisa.
Como a linguagem de Pichai aumentou
A frase “gerente de agente” não surgiu do nada. A linguagem de Pichai sobre o futuro da pesquisa tornou-se mais específica nos últimos 18 meses.
Em dezembro de 2024, ele disse a um entrevistador que a pesquisa “mudaria profundamente em 2025” e que o Google seria capaz de “resolver questões mais complexas do que nunca”.
Em outubro de 2025, durante a teleconferência de resultados do terceiro trimestre do Google, ele chamou isso de “momento de expansão para a Pesquisa” e relatou que as consultas do Modo AI haviam dobrado trimestre após trimestre.
Em fevereiro de 2026, ele relatou que a receita de pesquisa atingiu US$ 63 bilhões no quarto trimestre de 2025, com o crescimento acelerando de 10% no primeiro trimestre para 17% no quarto trimestre, atribuindo o aumento aos recursos de IA.
Agora, em abril, ele está colocando um rótulo nisso. Não “a pesquisa mudará” ou “a pesquisa está se expandindo”, mas “pesquise como gerente de agente”, onde os usuários concluem tarefas.
Cada vez que a linguagem passou do abstrato ao concreto, da previsão à descrição.
O ponto de inflexão de 2027
Collison perguntou a Pichai quando um processo de negócios totalmente agente, como previsão financeira automatizada sem nenhum humano no circuito, poderia acontecer no Google. Pichai apontou para o próximo ano.
“Definitivamente espero que, em algumas dessas áreas, 2027 seja um ponto de inflexão importante para certas coisas.”
Ele acrescentou que os fluxos de trabalho não relacionados à engenharia sofreriam mudanças “profundas” em 2027, observando que alguns grupos dentro do Google já estão trabalhando dessa forma.
“Existem alguns grupos dentro do Google que estão mudando mais profundamente e, portanto, para mim, uma grande tarefa é como difundir isso para cada vez mais grupos, especialmente em 2026.”
Ele também reconheceu que as empresas mais jovens, nativas da IA, têm uma vantagem na adoção desses fluxos de trabalho, enquanto organizações maiores como o Google enfrentam desafios de reciclagem e gestão de mudanças.
O excesso de inteligência
Uma das partes mais úteis da entrevista não foi de Pichai. Foi a descrição de Collison do que ele chamou de “excesso de inteligência”, a lacuna entre o que a IA pode fazer hoje e o quanto as organizações a estão realmente utilizando.
Collison identificou quatro barreiras que retardam a adoção mesmo quando os modelos são capazes. A primeira é a habilidade de estimular. Obter bons resultados com IA exige prática, e a maioria das pessoas dentro das organizações ainda não desenvolveu essa habilidade.
O segundo é o contexto específico da empresa. Até mesmo um prompter qualificado precisa saber quais ferramentas internas, conjuntos de dados e convenções consultar. O terceiro é o acesso aos dados. Um agente não pode responder “qual é o status deste negócio?” se não conseguir acessar o CRM ou se as permissões o bloquearem. A quarta é a definição de papéis. Descrições de cargos, estruturas de equipe e fluxos de trabalho de aprovação foram projetados para um mundo sem colegas de trabalho com IA.
Pichai concordou com esta avaliação e disse que o Google enfrenta os mesmos desafios internamente.
“Os controles de acesso à identidade são problemas realmente difíceis e, por isso, estamos trabalhando nessas coisas, mas essas são as principais coisas que também limitam a difusão para nós.”
Ele descreveu como a ferramenta de agente interno do Google, que ele chama de Antigravidade, já está mudando a forma como ele trabalha como CEO. Ele disse que o consulta para obter leituras rápidas sobre lançamentos de produtos.
“Ei, lançamos essa coisa, o que as pessoas pensam sobre isso? Diga-me as cinco piores coisas sobre as quais as pessoas estão falando, as cinco melhores coisas sobre as quais as pessoas estão falando, e eu digito.”
Esse é um exemplo concreto do conceito de agente gerente em ação hoje no Google. Pichai está usando a pesquisa como uma ferramenta de conclusão de tarefas, não como uma ferramenta de retorno de links. A lacuna entre essa experiência interna e o que está disponível para usuários externos é parte do que o Google está trabalhando para fechar.
Para equipes e agências de SEO, vale a pena pensar no excesso de inteligência em dois níveis. Há uma saliência em sua própria organização, onde as ferramentas de IA poderiam estar fazendo mais do que fazem atualmente. E há a vantagem do lado do Google, onde os modelos já são capazes de realizar pesquisas no estilo agente, mas o produto ainda não foi totalmente enviado.
O que está bloqueando a linha do tempo
Pichai confirmou que as despesas de capital do Google em 2026 ficarão entre US$ 175 bilhões e US$ 185 bilhões, corrigindo um valor de US$ 150 bilhões citado por Collison. Isso é cerca de seis vezes a faixa de US$ 30 bilhões que o Google gastava antes da atual expansão da IA.
Quando questionado sobre gargalos, Pichai identificou quatro restrições em ordem.
A capacidade de produção de wafer é o limite mais básico. O fornecimento de memória é “definitivamente uma das restrições mais críticas agora”. Os prazos regulatórios e de licenciamento para a construção de novos data centers são uma preocupação crescente. E os componentes críticos da cadeia de abastecimento, para além da memória, acrescentam pressão adicional.
“Não há como as principais empresas de memória melhorarem drasticamente sua capacidade. Portanto, você tem essas restrições no curto prazo, mas elas ficam mais relaxadas à medida que você sai.”
Ele disse que essas restrições também gerariam ganhos de eficiência, prevendo que o Google tornaria seus sistemas de IA “30 vezes mais eficientes”, ao mesmo tempo em que aumenta os gastos.
Ele também observou que dedica pessoalmente uma hora por semana para revisar a alocação de computação em um nível granular entre equipes e projetos no Google.
O que isso significa para profissionais de pesquisa
A descrição de Pichai da pesquisa como gerente de agente muda a pergunta que os profissionais de SEO precisam fazer sobre seu trabalho.
Em um modelo de pesquisa baseado em resultados, o objetivo é classificar. Num modelo baseado em agentes, o objetivo é ser útil para um sistema que está concluindo uma tarefa. Esses são problemas diferentes.
Considere como é na prática a pesquisa concluída pelo agente. Você diz à pesquisa para encontrar um encanador, verifica as avaliações, confirma a disponibilidade para a manhã de sábado e marca uma consulta. O agente não retorna dez links azuis. Ele extrai dados de negócios estruturados, plataformas de revisão e sistemas de reservas para concluir o trabalho. Os negócios escolhidos são aqueles cujas informações são precisas, estruturadas e acessíveis ao agente. Aqueles com horários desatualizados, sem integração de reservas ou perfis de avaliação limitados não aparecem.
O mesmo padrão se aplica ao comércio eletrônico. Um comprador diz: “encontre tênis de corrida abaixo de US$ 150 que funcionem para pés chatos e possam chegar até sexta-feira”. Um agente que possa concluir essa tarefa precisa de dados do produto, disponibilidade de estoque, estimativas de remessa e informações de compatibilidade. Os sites que fornecem esses dados em formatos estruturados e legíveis por máquina tornam-se parte do kit de ferramentas do agente. Sites que o enterram em páginas renderizadas em JavaScript ou atrás de paredes de login são ignorados.
Se um agente pode sintetizar uma resposta de cinco fontes sem enviar o usuário a nenhuma delas, qual é o valor de ser uma dessas cinco fontes? Isso depende inteiramente se o agente cita você, cria um link para você ou trata seu conteúdo como matéria-prima sem atribuição.
Isso se alinha com as mudanças que vemos no Modo IA. Google relatou durante a divulgação de resultados do quarto trimestre de 2025, as consultas do modo AI são três vezes mais longas do que as pesquisas tradicionais e solicitam frequentemente perguntas de acompanhamento.
O cronograma de 2027 também é importante. Se os fluxos de trabalho empresariais não relacionados à engenharia começarem a se tornar agentes no próximo ano, as empresas que fornecem as informações e os serviços que esses agentes utilizam precisarão ser estruturadas para o consumo da máquina, e não apenas para a navegação humana. Dados estruturados, APIs limpas e informações comerciais precisas tornam-se infraestrutura, e não algo interessante.
A lacuna de medição
A insistência de Pichai de que a pesquisa por IA não é de soma zero merece mais escrutínio do que normalmente recebe.
Ele apresentou esse argumento de forma consistente. Em outubro de 2025, chamou-o de “momento de expansão”. Em fevereiro de 2026, ele disse que o Google não tinha visto evidências de canibalização. Nesta entrevista, ele comparou isso ao sucesso do YouTube, apesar do TikTok.
Mas o crescimento total das consultas e o tráfego individual do site são métricas diferentes. O Google pode estar certo ao dizer que mais pessoas pesquisam com mais frequência, enquanto editores e empresas individuais veem menos tráfego de referência dessas pesquisas. Ambas as coisas podem ser verdadeiras ao mesmo tempo.
O Google não compartilhou dados de cliques de saída do Modo AI. Até que o Google forneça esses dados, a afirmação “expansionista” de Pichai é uma afirmação, não um facto verificável. Os profissionais de pesquisa devem rastrear suas próprias tendências de tráfego de referência de forma independente, em vez de confiar na caracterização do mercado geral feita pelo Google.
Olhando para o futuro
A linguagem de Pichai nesta entrevista vai além do que o Google disse publicamente antes. Declarações anteriores descreveram a pesquisa de IA como uma evolução. Este coloca um rótulo mais claro na direção do Google para a Pesquisa. A pesquisa como gerente de agente é uma visão de produto.
O cronograma que ele traçou, com 2027 como o ponto de inflexão para fluxos de trabalho de agentes não relacionados à engenharia, oferece uma janela. Como o Google monetiza as tarefas concluídas pelos agentes, se os agentes citam fontes ou simplesmente as utilizam, e o que significa visibilidade em um modelo agente-gerente são questões em aberto que precisarão de respostas antes da chegada de 2027.
O Google I/O 2026 está agendado para 19 a 20 de maio e provavelmente fornecerá mais detalhes sobre como esses recursos serão fornecidos.
Mais recursos:
Imagem em destaque: PJ McDonnell/Shutterstock
