Profissionais de marketing relatam taxas mais altas de ‘Brain Fry’ de IA, conclui o relatório
Um novo estudo relatou um aumento na fadiga mental associada ao uso intenso de IA. Os trabalhadores de marketing foram os mais atingidos, com 26%.
Um artigo da Harvard Business Review escrito por pesquisadores do Boston Consulting Group e da Universidade da Califórnia, Riverside, relata que 14% dos 1.488 trabalhadores em tempo integral residentes nos EUA pesquisados experimentaram o que os autores chamam de “fritura cerebral”.
Eles a definem como fadiga mental causada pelo uso excessivo, interação ou supervisão de ferramentas de IA além da capacidade cognitiva de uma pessoa.
O que o estudo descobriu
O estudo identificou a supervisão da IA como a forma de envolvimento da IA mais desgastante do ponto de vista mental. Os trabalhadores que relataram que as suas ferramentas de IA exigiam um elevado grau de monitorização direta gastaram mais esforço mental e relataram mais fadiga mental do que aqueles com menores exigências de supervisão. A alta supervisão também foi associada a uma sobrecarga de informação 19% maior.
Um segundo preditor importante foi se a IA aumentou a carga de trabalho geral de um trabalhador. A supervisão e a expansão da carga de trabalho em conjunto ampliam o que os autores chamam de “esfera de responsabilidade” do trabalhador, exigindo atenção a mais resultados através de mais ferramentas no mesmo período de tempo.
Também parece haver um limite para quantas ferramentas de IA uma pessoa pode usar de forma eficaz. A produtividade percebida aumentou à medida que os trabalhadores passaram de uma ferramenta de IA para duas, e novamente de duas para três, embora a uma taxa menor. Depois de três ferramentas, as pontuações de produtividade caíram.
O estudo observa que muitos dos trabalhadores que utilizam IA mais intensamente são “as superestrelas de hoje, talentos que a empresa deve reter”. As pessoas que atingem o limite cognitivo não são usuários casuais. Eles são os primeiros a adotar e têm alto desempenho.
Marketing lidera o grupo
Os profissionais de marketing relataram a maior taxa de fritura cerebral, 25%. As operações de RH/pessoas seguiram com 19%, operações com 17% e engenharia/desenvolvimento de software com 17%. Finanças/contabilidade (16%) e TI (16%) ficaram logo atrás. Jurídico/conformidade foi o mais baixo, 5%.
Os trabalhadores descreveram uma sensação de “zumbido”, confusão mental e tomada de decisão mais lenta. Muitos disseram que tiveram que se afastar fisicamente de seus computadores para reiniciar.
Um diretor financeiro citado no estudo descreveu a experiência desta forma:
“Eu estava indo e voltando com a IA, reformulando ideias, sintetizando dados, formando e organizando o fluxo de pilares e de trabalho… eu não conseguia nem compreender… se o que eu havia criado fazia sentido… simplesmente não conseguia fazer mais nada e tive que revisitar no dia seguinte, quando pudesse pensar.”
O custo do negócio
Os trabalhadores que relataram problemas cerebrais tiveram uma pontuação 33% maior em fadiga de decisão do que aqueles que não o fizeram. Eles também relataram cometer erros com mais frequência, pontuando 11% a mais em erros menores e 39% a mais em erros graves.
A fritura cerebral também se correlacionou com a intenção de sair. Entre os trabalhadores sem cérebro, 25% demonstraram intenção ativa de parar de fumar. Entre aqueles com cérebro frito, esse número subiu para 34%, um aumento de 39%.
A IA também pode reduzir o esgotamento
O estudo traça uma linha entre o esgotamento e a fritura cerebral. As medidas de burnout concentram-se na exaustão emocional. Brain Fry é uma tensão cognitiva aguda que leva a atenção e a memória de trabalho além de seus limites.
Quando os trabalhadores usaram a IA para substituir tarefas rotineiras ou repetitivas, as suas pontuações de esgotamento foram 15% mais baixas. Mas esse mesmo uso não reduziu a fadiga mental.
Os pesquisadores argumentam que isso faz sentido. Livrar-se do trabalho monótono libera tempo para tarefas mais envolventes, o que ajuda emocionalmente. A supervisão intensiva da IA impõe um sistema totalmente diferente.
As práticas gerenciais e organizacionais também eram importantes. Os trabalhadores cujos gestores dedicaram tempo para responder às suas perguntas sobre IA tiveram pontuações de fadiga mental 15% mais baixas. Os trabalhadores que sentiam que a sua organização esperava que eles realizassem mais por causa da IA tiveram pontuações 12% mais altas. E os funcionários que sentiam que a sua organização valorizava o equilíbrio entre vida pessoal e profissional tiveram pontuações de fadiga mental 28% mais baixas.
Por que isso é importante
As conclusões contribuem para o debate sobre o impacto real da IA na força de trabalho.
Um estudo de Yale publicado no ano passado não encontrou provas de que a IA tenha deslocado trabalhadores em ocupações expostas após 33 meses. E uma pesquisa da PwC com mais de 4.000 CEOs no início deste ano descobriu que 56% não tinham visto benefícios de receitas ou custos provenientes da IA.
Esta pesquisa adiciona um ângulo diferente. A IA pode não estar a eliminar os empregos de marketing, mas os dados sugerem que pode estar a esgotar as pessoas que os ocupam, especialmente aqueles que gerem múltiplas ferramentas ao mesmo tempo.
Para equipes e agências de marketing que fazem malabarismos com IA em plataformas de conteúdo, análise e anúncios, vale a pena levar em consideração o teto de produtividade de três ferramentas e a taxa de geração de cérebros de 25% na forma como o trabalho é organizado.
Notas Metodológicas
A pesquisa abrangeu 1.488 trabalhadores em tempo integral baseados nos EUA (48% homens, 51% mulheres; 58% colaboradores individuais, 41% líderes) em grandes empresas de todos os setores, funções e níveis. A pesquisa foi realizada em janeiro de 2026. Os detalhes completos estão no artigo da Harvard Business Review.
Olhando para o futuro
Em entrevista à CBS News, Julie Bedard, diretora-gerente e sócia do BCG e autora do estudo, classificou as descobertas como um alerta precoce, e não uma razão para parar de usar IA.
Ela disse:
“A IA pode ficar muito à nossa frente, mas ainda estamos aqui com o mesmo cérebro que tínhamos ontem.”
À medida que as empresas promovem a adoção da IA e esperam mais das mesmas equipas, esta investigação alerta que os custos cognitivos da expansão devem ser considerados juntamente com os ganhos de produtividade.
Os autores recomendam limitar o número de agentes de IA que um trabalhador supervisiona e resistir à adição de mais trabalho, uma vez que a IA acelera algumas tarefas.
Imagem em destaque: eamesBot/Shutterstock
