O tráfego LLM está diminuindo

O tráfego de referência LLM tem crescido +65% no acumulado do ano. Mas devemos assumir 0 no futuro.

O tráfego de referência LLM está diminuindo

O tráfego de referência LLM em B2B cresceu +65,1% desde janeiro – mas caiu -42,6% desde julho.

Minha previsão de dezembro de 50% orgânico até 2027 está morta:

• Em dezembro de 2024, analisei seis sites B2B e descobri que o tráfego de referência LLM estava crescendo a um ritmo tão rápido que representaria 50% do tráfego orgânico em três anos.
• Hoje, descobri que a taxa de crescimento mensal do tráfego LLM caiu de 25,1% em 2024 para 10,4% em novembro de 2025.
• Mesmo de janeiro a julho de 2025, a taxa média de crescimento foi inferior (19,2%) à minha projeção. Isso é rápido, mas não o suficiente para atingir 50% de tráfego orgânico em três anos.

A contribuição do LLM para o tráfego orgânico cresceu de 0,14% em 2024 para 1,10% em 2025, o que é mais do que projetei (0,79%).

Mas com a queda do tráfego orgânico devido às visões gerais de IA, esse crescimento perde o sentido.

Menos citações apesar do uso crescente

Em agosto, vários fatores influenciaram o tráfego de referência do LLM:

1. Sazonalidade: A Siege Media documentou que os sites B2B perderam tráfego LLM em agosto devido à temporada de férias.
2. Roteador: O ChatGPT 5, lançado no dia 7 de agosto, possui um roteador que escolhe o modelo. O roteador favorece modelos sem raciocínio, que mostram menos citações e enviam menos tráfego.
3. Concentração: Josh, da Profound, encontrou uma concentração maior de referências ao Reddit e à Wikipedia a partir do final de julho.

A sazonalidade dos negócios tem menor impacto porque nem ChatGPT (foco no consumidor) nem Claude (foco nos negócios) veem uma diminuição nas visitas ao site.

As menções ao ChatGPT, no entanto, caíram um terço em outubro e continuam caindo em novembro.

Citações para grandes domínios como Reddit ou Wikipedia seguem o exemplo (com base em dados Profound).

Conclusão: As visitas de LLM aumentaram, o que elimina a sazonalidade como causa dominante. O impulsionador do menor tráfego de referência é o ChatGPT, apresentando menos citações devido ao modelo de roteador.

Visibilidade é o preço real

O tráfego nunca foi a maneira certa de valorizar os LLMs porque os LLMs tornam os cliques redundantes:

• O estudo AI Mode que publiquei no mês passado valida que os cliques ocorreram apenas para tarefas relacionadas a compras (parcela de zero cliques = aproximadamente 100%).
• A Pew Research descobriu que apenas 1% dos usuários clicam em links nas visões gerais de IA.

Concentrar-se no tráfego leva a resultados decepcionantes. ChatGPT é mais parecido com o TikTok do que com a Pesquisa Google. A moeda do mundo da IA ​​é a visibilidade.

A boa notícia: os LLMs aumentam o bolo. Semrush descobriu que as pessoas não usam o Google com menos frequência porque também usam o ChatGPT. Se os LLMs forem aditivos à Pesquisa Google, a superfície de visibilidade aumentará, embora os cliques por fonte diminuam. Você tem mais lugares para ser visto, menos cliques por lugar.

Mas as nossas métricas de sucesso precisam mudar. O tráfego de referência não funciona para ChatGPT nem para Google, pois as visões gerais de IA e o modo IA engolem mais cliques. Em vez disso, precisamos adotar a visibilidade em primeiro lugar.

Padrão para zero tráfego LLM

1. Rastreie o LLM e a sazonalidade da pesquisa orgânica para sua indústria para medir o bolo total de citações e entender as quedas/picos.
2. Monitore a contagem total de citações e menções para responder à pergunta: “Estamos crescendo porque o mercado cresce?” Menos citações/menções significam menos chances de influenciar as decisões de compra.
3. Priorize as menções à marca em vez das citações em LLMs. Menções sem links geram familiaridade e influenciam as decisões de compra.
4. Pare de esperar tráfego de referência (significativo) do LLM. Orçamento para visibilidade.
5. Invista recursos onde os LLMs vão treinar: UGC e análises de terceiros como Reddit, YouTube, sites de avaliação, fóruns comunitários.

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Imagem destacada: Paulo Bobita/Search Engine Journal